2411-3336 2541-9404 Записки Горного института Journal of Mining Institute Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины ΙΙ Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University pmi-9646 https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/9646 Прогнозирование и предотвращение чрезвычайных ситуаций и их последствий Forecasting and prevention of emergencies and their consequences Designing a database on methods of eliminating local technogenic pollution in rock massifs Проектирование базы данных по методам ликвидации локальных техногенных загрязнений в массивах горных пород Bryukhovetskii O. S. Брюховецкий О. С. Bryukhovetskii O. S. pmi@spmi.ru Московская геолого-разведочная академия (Россия) Moscow Geological Prospecting Academy (Russia) Ganin I. P. Ганин И. П. Ganin I. P. pmi@spmi.ru Московская геолого-разведочная академия (Россия) Moscow Geological Prospecting Academy (Russia) 28 12 2001 2001 149 255 257 20 10 2000 09 11 2000 28 12 2001 © 2001 О. С. Брюховецкий, И. П. Ганин © 2001 O. S. Bryukhovetskii, I. P. Ganin 2001 О. С. Брюховецкий, И. П. Ганин O. S. Bryukhovetskii, I. P. Ganin Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/9646

Рассмотрена методология построения базы данных по методам ликвидации локальных техногенных загрязнений в массивах горных пород. Дана характеристика оптимальных условий применения базы данных, обоснован рациональный тип организации ее данных. Система реляционных отношений между объектами базы данных выстраивается на основе информационно-логической модели предмет­ной области.

The methodology of database construction on methods of local technogenic pollution elimination in rock massifs is considered. The characteristic of optimal conditions of database application is given, rational type of its data organization is justified. The system of relational relations between the database objects is built on the basis of the information-logical model of the subject area.