<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">2411-3336</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2541-9404</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Записки Горного института</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Journal of Mining Institute</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name xml:lang="ru">Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины ΙΙ</publisher-name>
        <publisher-name xml:lang="en">Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id custom-type="pmi" pub-id-type="custom">pmi-8818</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/8818</article-id>
      <article-categories>
        <subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru">
          <subject>Сейсмическая безопасность, снижение риска и уменьшение последствий природных и техногенных катастроф</subject>
        </subj-group>
        <subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en">
          <subject>Seismic safety, reduction of risks and mitigation of the consequences of natural and man-made disasters</subject>
        </subj-group>
      </article-categories>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="en">Managing the risks of natural and man-made disasters through improved environmental monitoring, forecasting and management theory</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="ru">
          <trans-title>Управление рисками природных и антропогенных катастроф на основе совершенствования мониторинга окружающей среды, теории прогнозирования и управления</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Karlin</surname>
            <given-names>L. N.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Карлин</surname>
              <given-names>Л. Н.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Karlin</surname>
              <given-names>L. N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>pmi@spmi.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Российский государственный гидрометеорологический университет (Санкт-Петербург, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Russian State Hydrometeorological University (St. Petersburg, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2004-12-15">
        <day>15</day>
        <month>12</month>
        <year>2004</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2004</year>
      </pub-date>
      <volume>158</volume>
      <fpage>154</fpage>
      <lpage>156</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2003-08-17">
          <day>17</day>
          <month>08</month>
          <year>2003</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2003-09-29">
          <day>29</day>
          <month>09</month>
          <year>2003</year>
        </date>
        <date date-type="rev-recd" iso-8601-date="2004-12-15">
          <day>15</day>
          <month>12</month>
          <year>2004</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-statement xml:lang="ru">© 2004 Л. Н. Карлин</copyright-statement>
        <copyright-statement xml:lang="en">© 2004 L. N. Karlin</copyright-statement>
        <copyright-year>2004</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Л. Н. Карлин</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">L. N. Karlin</copyright-holder>
        <license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0" xml:lang="ru">
          <license-p>Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)</license-p>
        </license>
        <license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0" xml:lang="en">
          <license-p>This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/8818">https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/8818</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Рассмотрены специальные виды мониторинга природных и антропогенных катастроф как основные элементы комплексного мониторинга опасных явлений. Особое внимание уделяется космическому зондированию. Приведены результаты использования некоторых из них. Описана методика прогнозирования лесных пожаров с использованием космического мониторинга, результаты построения сетей Кохонена для изучения метеоопасной ситуации, приведена методика прогнозирования наводнений на реках юга России и результаты ее апробации. Дано описание системы оперативного прогноза невских наводнений на основе математических моделей.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en">
        <p>Special types of monitoring of natural and anthropogenic disasters as basic elements of complex monitoring of dangerous phenomena are considered. Particular attention is paid to space sensing. The results of using some of them are given. The technique of forest fire forecasting using space monitoring is described, as well as the results of constructing Kohonen networks for studying meteorological hazards, the technique of flood forecasting on the rivers of southern Russia and the results of its testing are presented. A description of the system of operational forecasting of the Neva floods based on mathematical models is given.</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list/>
  </back>
</article>
