2411-3336 2541-9404 Записки Горного института Journal of Mining Institute Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины ΙΙ Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University pmi-8812 https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/8812 Мониторинг окружающей среды Environmental monitoring Improvement of the regional information and analytical system of social environmental monitoring and environmental safety Совершенствование региональной информационно-аналитической системы социального эколого-гигиенического мониторинга и безопасности окружающей среды Frolov A. V. Фролов А. В. Frolov A. V. pmi@spmi.ru Южно-Российский государственный технический университет (Новочеркасск, Россия) South-Russian State Technical University (Novocherkassk, Russia) 15 12 2004 2004 158 136 138 17 08 2003 18 09 2003 15 12 2004 © 2004 А. В. Фролов © 2004 A. V. Frolov 2004 А. В. Фролов A. V. Frolov Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/8812

Для совершенствования региональной информационно-аналитической системы социального эколого-гигиенического мониторинга построена математическая модель рассеивания примесей в мезометеорологическом пограничном слое атмосферы и создан пакет вычислительных программ для расчета концентраций примесей в атмосфере с одновременным учетом различных параметров атмосферы. Приведена информация о соответствующих уровнях загрязнения воздушной среды и реальных экологических рисков изменения здоровья населения на примере городов Ростовского региона. Разработаны методики выбора и создания наиболее эффективных устройств очистки промышленных выбросов.

To improve the regional information-analytical system of social environmental and hygienic monitoring, a mathematical model of admixture dispersion in the meso-meteorological boundary layer of the atmosphere has been built and a package of calculation programs for calculating admixture concentrations in the atmosphere with simultaneous consideration of various atmospheric parameters has been created. Information on the corresponding levels of air pollution and real environmental risks of changes in the population health is given by the example of the Rostov region cities. Methods for selecting and creating the most efficient devices for cleaning industrial emissions are developed.