<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">2411-3336</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2541-9404</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Записки Горного института</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Journal of Mining Institute</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name xml:lang="ru">Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины ΙΙ</publisher-name>
        <publisher-name xml:lang="en">Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id custom-type="pmi" pub-id-type="custom">pmi-8071</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/8071</article-id>
      <article-categories>
        <subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru">
          <subject>Горное дело. Экология</subject>
        </subj-group>
        <subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en">
          <subject>Mining. Ecology</subject>
        </subj-group>
      </article-categories>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="en">Analysis of granulometric composition of blasted rock mass</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="ru">
          <trans-title>Анализ гранулометрического состава взорванной горной массы</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Movchan</surname>
            <given-names>D. V.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Мовчан</surname>
              <given-names>Д. В.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Movchan</surname>
              <given-names>D. V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>pmi@spmi.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский государственный горный институт имени Г.В. Плеханова (Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">G.V. Plekhanov Saint Petersburg Mining Institute (Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2006-03-30">
        <day>30</day>
        <month>03</month>
        <year>2006</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2006</year>
      </pub-date>
      <volume>167</volume>
      <issue>1</issue>
      <fpage>83</fpage>
      <lpage>85</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2005-06-22">
          <day>22</day>
          <month>06</month>
          <year>2005</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2005-07-13">
          <day>13</day>
          <month>07</month>
          <year>2005</year>
        </date>
        <date date-type="rev-recd" iso-8601-date="2006-03-30">
          <day>30</day>
          <month>03</month>
          <year>2006</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-statement xml:lang="ru">© 2006 Д. В. Мовчан</copyright-statement>
        <copyright-statement xml:lang="en">© 2006 D. V. Movchan</copyright-statement>
        <copyright-year>2006</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Д. В. Мовчан</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">D. V. Movchan</copyright-holder>
        <license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0" xml:lang="ru">
          <license-p>Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)</license-p>
        </license>
        <license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0" xml:lang="en">
          <license-p>This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/8071">https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/8071</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Представлено описание проведения автоматического анализа гранулометрического состава горной массы по фотографии. Проведение анализа взрыва является сложной проблемой. Наиболее точным методом является ситовой анализ, требующий больших затрат и много времени. Поэтому область его применения весьма ограничена. Наиболее распространен планиметрический (чаще – фотопланиметрический) способ оценки гранулометрического состава. Фотопланиметрический анализ можно автоматизировать при помощи персонального компьютера (ПК). Изображение на ПК вводится с цифрового фотоаппарата, можно воспользоваться отсканированным фотоснимком, при условии, что он произведен с профессиональной камеры. Программа производит предварительную обработку изображения с выделением контуров объектов. После ручной корректировки производятся вычисления каждого объекта и проводится статистический анализ.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en">
        <p>A description of carrying out automatic analysis of rock mass particle size distribution from a photograph is presented. Conducting blast analysis is a difficult problem. The most accurate method is sieve analysis, which is costly and time-consuming. Therefore, the area of its application is very limited. The most common planimetric (more often - photoplanimetric) method of assessing the granulometric composition. Photoplanimetric analysis can be automated using a personal computer (PC). The image on the PC is entered from a digital camera, it is possible to use a scanned photo, provided that it is made from a professional camera. The program pre-processes the image by selecting the contours of objects. After manual correction, each object is calculated and statistically analyzed.</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list/>
  </back>
</article>
