2411-3336 2541-9404 Записки Горного института Journal of Mining Institute Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины ΙΙ Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University pmi-7870 https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/7870 Без раздела Without section Neural network technologies in control system of melting process in Vanyukov furnace Нейросетевые технологии в системе управления процессом плавки в печи Ванюкова Kravchenko A. N. Кравченко А. Н. Kravchenko A. N. pmi@spmi.ru Санкт-Петербургский государственный горный институт имени Г.В. Плеханова (Россия) G.V. Plekhanov Saint Petersburg Mining Institute (Russia) Beloglazov I. N. Белоглазов И. Н. Beloglazov I. N. pmi@spmi.ru Санкт-Петербургский государственный горный институт имени Г.В. Плеханова (Россия) G.V. Plekhanov Saint Petersburg Mining Institute (Russia) Kadyrov E. D. Кадыров Э. Д. Kadyrov E. D. pmi@spmi.ru Санкт-Петербургский государственный горный институт имени Г.В. Плеханова (Россия) G.V. Plekhanov Saint Petersburg Mining Institute (Russia) 08 12 2006 2006 169 140 143 22 09 2005 27 10 2005 08 12 2006 © 2006 А. Н. Кравченко, И. Н. Белоглазов, Э. Д. Кадыров © 2006 A. N. Kravchenko, I. N. Beloglazov, E. D. Kadyrov 2006 А. Н. Кравченко, И. Н. Белоглазов, Э. Д. Кадыров A. N. Kravchenko, I. N. Beloglazov, E. D. Kadyrov Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/7870

Описаны возможности применения нейросетевых технологий в системе управления процессом плавки в печи Ванюкова. Рассмотрены варианты использования нейронных сетей как в локальных контурах регулирования, так и в системе управления всем процессом в целом, а также достоинства и недостатки таких систем. Приведен пример создания простейшего нейросетевого регулятора для стабилизации параметров.

The article describes the possibilities of application of neural network technologies in the control system of the melting process in the furnace. The variants of using neural networks both in local control loops and in the control system of the whole process are shown. Advantages and disadvantages of such systems are considered. The example of creation of the simplest neural network regulator for stabilization of parameters is given.

 Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В.Круглов, В.В.Борисов. М.: Горячая линия-Телеком, 2002; Комашинский В.И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи / В.И.Комашинский, Д.А.Смирнов. М.: Горячая линия-Телеком, 2003.