2411-3336 2541-9404 Записки Горного института Journal of Mining Institute Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины ΙΙ Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University pmi-6211 https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/6211 Экономические проблемы недропользования и развития минерально-сырьевого комплекса Economical problems in use of subsurface and development of the mineral resources complex Reactive power compensation optimization and its optimization in the electrical network complex Оптимизация компенсации реактивной мощности в сложных электрических сетях Shklyarskii Ya. E. Шклярский Я. Э. Shklyarskii Ya. E. js-10@mail.ru Санкт-Петербургский государственный горный университет (Россия) int Petersburg State Mining Institute (Technical University) (Russia) Gonsales Palau I. Гонсалес Палау И. Gonsales Palau I. palauiliana@gmail.com Горно-металлургический институт им. Антонио Нуньес Хименес (Моа, Куба) Mining and Metallurgical Institute (Moa, Cuba) 30 12 2011 2011 194 349 352 19 12 2010 01 02 2011 30 12 2011 © Ya. E. Shklyarskii, I. Gonsales Palau 2011 Я. Э. Шклярский, И. Гонсалес Палау Ya. E. Shklyarskii, I. Gonsales Palau CC BY 4.0 https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/6211

Оптимизация компенсации реактивной мощности при наличии высших гармоник в сложной электрической сети представляет собой сложную вычислительную задачу. Предложен метод расчета‚ позволяющий существенно сократить процедуру вычислений и при этом получить желаемый результат в виде выбора параметров устройств компенсации реактивной мощности и фильтров высших гармоник.

The optimization of reactive power compensation in the presence of harmonics in the electrical network complex is a complicated computational problem. The authors propose a calculation method that significantly reduce the computation procedure and still get the desired result as the choice of device parameters for reactive power compensation and harmonics filters.

 Ключевые слова реактивная мощность‚ компенсация‚ метод диапазонов Keywords reactive power‚ compensation the method of range Dong Z.Y., Hill D.J., Makarov Y.V. Advanced Reactive Power Planning by a Genetic Algorithm // IEEE Transactions on Power Systems. 2005. Vol.11. N 2. P.134-139. Dong Z.Y., Hill D.J., Makarov Y.V. Advanced Reactive Power Planning by a Genetic Algorithm // IEEE Transactions on Power Systems. 2005. Vol.11. N 2. P.134-139. Furong Li, Pilgrim J.-D., Chavansingh D. Genetic Algorithms for Optimal Reactive Power Compensation on the National Grid System // IEEE Transactions on Power Systems. 2005. Vol.20. N 1. P.203-208. Furong Li, Pilgrim J.-D., Chavansingh D. Genetic Algorithms for Optimal Reactive Power Compensation on the National Grid System // IEEE Transactions on Power Systems. 2005. Vol.20. N 1. P.203-208. González P. I., Legrá L.A., Marrero R.S., Arzola R.J. Optimization of reactive power compensation in industrial networks with multiobjective algorithm // Energy Journal. 2006. Part 1. P.113-117. González P. I., Legrá L.A., Marrero R.S., Arzola R.J. Optimization of reactive power compensation in industrial networks with multiobjective algorithm // Energy Journal. 2006. Part 1. P.113-117. González P. I., Legrá L.A., Marrero R.S., Arzola R.J. Optimization of reactive power compensation in industrial networks with multiobjective algorithm // Energy Journal. 2007. Part 2. P.156-161. González P. I., Legrá L.A., Marrero R.S., Arzola R.J. Optimization of reactive power compensation in industrial networks with multiobjective algorithm // Energy Journal. 2007. Part 2. P.156-161.