2411-3336 2541-9404 Записки Горного института Journal of Mining Institute Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины ΙΙ Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University pmi-6001 https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/6001 Технологии в химии, обогащении, металлургии. Проблемы безопасности Technologies in chemistry, concentration and metallurgy. Safety problems Diagnostics of continuous technological process based on fuzzy topological identification Диагностика состояний непрерывных технологических процессов на основе нечеткой топологической идентификации Shestopalov M. Yu. Шестопалов М. Ю. Shestopalov M. Yu. shestopalov08@mail.ru Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И.Ульянова (Ленина) (Россия) Saint Petersburg Electrotechnical University «LETI» (Russia) Korablev Yu. A. Кораблев Ю. А. Korablev Yu. A. korablev@pochta.tvoe.tv Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И.Ульянова (Ленина) (Россия) Saint Petersburg Electrotechnical University «LETI» (Russia) 25 05 2012 2012 197 250 255 15 09 2011 02 11 2011 25 05 2012 © 2012 М. Ю. Шестопалов, Ю. А. Кораблев © 2012 M. Yu. Shestopalov, Yu. A. Korablev 2012 М. Ю. Шестопалов, Ю. А. Кораблев M. Yu. Shestopalov, Yu. A. Korablev Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/6001

В статье рассматриваются вопросы нечеткой идентификации математических моделей непрерывных физических и технологических процессов. Предлагается новый подход к построению диагностических моделей первого ранга неопределенности на основе нечеткой логики.

In the article are observed the issues of fuzzy identification of continuous physical and technological processes simulation. Is suggested the new approach to construction of first rank uncertainty models diagnostics based on fuzzy logic.

 Ключевые слова нечеткая логика моделирование нечеткая топологическая идентификация технологические процессы сложные системы диагностика Keywords fuzzy logic processs imulation fuzzy topological identification technological process complex systems technical diagnosis Алексеев А.А., Кораблев Ю.А., Шестопалов М.Ю. Идентификация и диагностика систем. М., 2009. Alekseev A., Korablev J., Shestopalov M. Systems identification and technical diagnostics. Moscow, 2009. Вавилов А.А. Структурный и параметрический синтез сложных систем. Л., 1979. Vavilov A. Structural and parametric synthesis of complex systems. Leningrad, 1979. Вавилов А.А., Имаев Д.X. Эволюционный синтез систем управления. Л., 1983. Vavilov A., Imaev D. Evolutional synthesis of control systems. Leningrad, 1983. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. М., 2002. Eliseeva I., Uzbashev M. General statistics theory:Tutorial / Edited by I.Eliseeva. Moscow, 2002. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. М., 2006. Kobzar A. Applied mathematical statistics. Moscow, 2006. Кораблев Ю.А., Шестопалов М.Ю. Идентификация технологических процессов и управление ими на основе FUZZY- и NEURO-FUZZY-технологий: Учеб. пособие. СПб, 2007. Korablev J., Shestopalov M. Identification of technological processes and control on the basis of FUZZY and NEURO-FUZZY technologies: Tutorial.Saint Petersburg, 2007. Прикладные нечеткие системы / К.Асаи, Д.Ватада, С.Иваи и др.; Под. ред. Т.Тэрано, К.Асаи, М.Сугено; пер. с япон. М., 1993. Applied fuzzy systems / Edited by: T. Terano, K. Asai, M. Sugeno. Moscow, 1993.