2411-3336 2541-9404 Записки Горного института Journal of Mining Institute Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины ΙΙ Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University pmi-5701 https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/5701 Без раздела Without section Membership function of process parameters formation based on fuzzy clustering оf production data Построение функций принадлежности параметров технологического процесса на основе нечеткой кластеризации производственных данных Vasileva N. V. Васильева Н. В. Vasileva N. V. asutp_spmi@mail.ru Национальный минерально-сырьевой университет «Горный» (Санкт-Петербург, Россия) National Mineral Resources University (Mining University) (Saint-Petersburg, Russia) Kadyrov E. D. Кадыров Э. Д. Kadyrov E. D. asutp_spmi@mail.ru ЗАО «Компания СЗМА» (Санкт-Петербург, Россия) «SZMA Company» (Saint-Petersburg, Russia) 29 04 2013 2013 202 251 253 02 09 2012 09 11 2012 29 04 2013 © 2013 Н. В. Васильева, Э. Д. Кадыров © 2013 N. V. Vasileva, E. D. Kadyrov 2013 Н. В. Васильева, Э. Д. Кадыров N. V. Vasileva, E. D. Kadyrov Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/5701

Предложена методика формирования функций принадлежности параметров технологического процесса на основе нечеткой кластеризации производственных данных. Показаны преимущества ее использования.

Proposed a membership functions of process parameters forming method based on fuzzy clustering of production data. shows advantages of its use.

 Ключевые слова нечеткая логика функция принадлежности кластеризация данных Keywords fuzzy-logic membership function data clustering Власов К.П. Методы исследований и организация экспериментов. Харьков, 2002. Vlasov K.P. Research methods and organization of experiments. Charkow, 2002. Кадыров Э.Д. Оценка технологических параметров автогенных процессов / Э.Д.Кадыров, Н.В.Данилова // Автоматизация в промышленности. № 5. 2008. Kadyrov E.D., Danilova N.V. Evaluation of process parameters autogenous processes // Automation industry. N 5. 2008. Лукас В.А. Основы фази-управления. Екатеринбург, 2000. Lucas V.A. Fundamentals of fuzzy-control. Yekaterinburg, 2000. Орешкин С.А. Интеллектуальная мультимодельная АСУ печи Ванюкова на базе системы G2 компании GENSYM / С.А.Орешкин, В.Н.Панченко // Сб. трудов IV Междунар. конф. «Инновационные технологии автоматизации и диспетчеризации в горно-добывающих и перерабатывающих предприятий». Санкт-Петербургский горный институт. СПб, 2009. Oreshkin S.A., Panchenko V.N. Intelligent multimodel AMS Vanyukov furnace based system of G2 GENSYM. Sat of the IV International Conference «Innovative technologies in the automation and control of mining and processing enterprises». Saint Peterburg, 2009. Спесивцев А.В. Металлургический процесс как объект изучения: новые концепции, системность, практика. СПб, 2004. Spesivtsev A.V. Metallurgical process as the object of study: new concepts, system, and practice. Saint Petersburg, 2004. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М., 2007. Shtovba S.D. Design of fuzzy systems by means of MATLAB. Moscow, 2007.