Обоснован эффективный непараметрический метод идентификации моделей отказов радиоэлектронной аппаратуры средств автоматизации управления динамическими системами. Сущность предложенного метода заключается в том, что по малым выборкам, представленным в виде вариационного ряда, практически всегда можно найти такое преобразование, в результате которого будет получена статистика, не зависящая от параметров распределения генеральной совокупности. Функцию распределения такой статистики представляется целесообразным определять в результате статистического моделирования, если аналитическое построение ее затруднено.

In the article the effective non-parametric method to identify patterns of failures of electronic equipment automation of dynamic systems. The essence of the offered method is that on the small selections presented in the form of a variation row, practically always it is possible to find such transformation as a result of which the statistics which isn't depending on parameters of distribution of population will turn out. It is advisable to define function of distribution of such statistics as a result of statistical modeling if analytical construction it is complicated.