2411-3336 2541-9404 Записки Горного института Journal of Mining Institute Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины ΙΙ Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University pmi-5355 https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/5355 The application of the least squares method for approximation of periodic processes at forecasts construction Применение метода наименьших квадратов для аппроксимации периодических процессов при построении прогнозов Chiruhin V. A. Чирухин В. А. Chiruhin V. A. tchir12@yandex.ru Национальный минерально-сырьевой университет «Горный» (Россия) National Mineral Resources University (Mining University) (Russia) 15 07 2014 2014 208 197 202 27 08 2013 19 10 2013 15 07 2014 © 2014 В. А. Чирухин © 2014 V. A. Chiruhin 2014 В. А. Чирухин V. A. Chiruhin Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/5355

Проанализированы методы обработки статистических данных о периодическом процессе методом наименьших квадратов с использованием функций Бесселя и рядов Фурье. Предложен несложный метод аппроксимации, в котором выбор значения периода колебания осуществляется, исходя из минимума оценки погрешности.

In the article the methods of processing of statistical data about periodic process by the least squares method with usage of Bessel functions and Fourie numbers are analyzed. The simple method for approximation with a choice of the fluctuation period, proceeding from a minimum of the estimated error is offered.

 Ключевые слова метод наименьших квадратов аппроксимация сезонная вариация оценка погрешности Keywords least squares method approximation season variation estimated error Венецкий И.Г. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: Справочник / И.Г. Венецкий, В.И. Венецкая. М., 1979. 101 с. Venetskij I.G., Venetskaja V.I. Main mathematics-statistical concepts and formulas of the economic analysis: The directory. Moscow, 1979. 101 p. Просветов Г.И. Управление запасами: задачи и решения. М., 2008. 192 с. Prosvetov G.I. Storekeeping's Gleams: problems and decisions. Moscow, 2008. 192 p. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций / Под ред. А.А. Свешникова. М., 1965. 622 с. The Collection of problems in probability theory, mathematical statistics and the theory casual functions / Ed. А.А. Sveshnikov. Moscow, 1965. 622 p.