Ключевые слова

2411-3336

2541-9404

Записки Горного института

Journal of Mining Institute

Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины ΙΙ

Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University

pmi-5254

https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/5254

Геоэкология и безопасность жизнедеятельности

Geoecology and occupational health and safety

Provision of environmental safety of mine waters at mining enterprises based on neural network modelling

Обеспечение экологической безопасности горных предприятий по водному фактору на основе нейросетевого моделирования

Sokolov

E. M.

Соколов

Э. М.

Sokolov

E. M.

eliard@yandex.ru

Тульский государственный университет (Россия) Tula State University (Russia)

Sheinkman

L. E.

Шейнкман

Л. Э.

Sheinkman

L. E.

eliard@yandex.ru

Тульский государственный университет (Россия) Tula State University (Russia)

Dergunov

D. V.

Дергунов

Д. В.

Dergunov

D. V.

dmitrov83@mail.ru

Тульский государственный университет (Россия) Tula State University (Russia)

25 02 2015

2015

211 96 103 19 07 2014 21 09 2014 25 02 2015

2015

Э. М. Соколов, Л. Э. Шейнкман, Д. В. Дергунов

E. M. Sokolov, L. E. Sheinkman, D. V. Dergunov

Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)

https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/5254

На основе экспериментальных исследований разложения фенольных соединений в водных средах (на примере бисфенола-А) построены и проанализированы нейросетевые регрессионные модели снижения концентрации фенольных загрязнителей под действием физико-химических факторов, аналогичных природным (ультрафиолетовое излучение, перекись водорода и хлорид железа (III)), направленных на решение задач управления процессом обесфеноливания сточных вод горных предприятий, специализирующихся на подземной добыче угля.

Based on experimental studies of decomposition of phenolic compounds in aqueous media (for example, bisphenol-A), are constructed and analyzed neural network regression models, reducing the concentration of phenolic pollutants under the influence of physical and chemical factors, similar to the natural (ultraviolet radiation, hydrogen peroxide and ferric chloride (III)) to address control problems obesfenolivaniya wastewater mining enterprises, specialized-regulating underground coal mining.

Ключевые слова шахтные воды загрязнение фенолы нейросетевое моделирование очистка

Keywords mine water pollution phenols neural network modeling cleaning

Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+СD). СПб: Питер, 2003. 688 с.

Borovikov V.P. STATISTICA. Iskusstvo analiza dannykh na komp'yutere: Dlya professionalov (STATISTICA. Art data analysis on the computer: For professional channels). St Petersburg: Piter, 2003, p.688.

Волковская С.Г. Экологическая оценка воздействия горных предприятий на природную среду Воркутинского района и рациональные способы охраны природных ресурсов: Автореф. дис…. канд. техн. наук. СПб, 2004. 22 с.

Volkovskaya S.G. Ekologicheskaya otsenka vozdeistviya gornykh predpriyatii na prirodnuyu sredu Vorkutinskogo raiona i ratsional'nye sposoby okhrany prirodnykh resursov (Environmental impact assessment of mining companies on the environment of Vorkuta region and rational ways to protect natural resources): The author PhD in Engineering Sciences. St Petersburg, 2004, p.22.

ГОСТ Р 50.1.040-2002. Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения. М.: Госстандарт России, 2002. 36 с.

GOST R 50.1.040-2002. Statisticheskie metody. Planirovanie eksperimentov. Terminy i opredeleniya (Statistical methods. Design of experiments. Terms and definitions). Moscow: Gosstandart Rossii, 2002, p.36.

Государственный доклад «О состоянии и использовании водных ресурсов Российской Федерации в 2009 году». М.: НИА-Природа, 2010. 288 с.

Gosudarstvennyi doklad «O sostoyanii i ispol'zovanii vodnykh resursov Rossiiskoi Federatsii v 2009 godu» (State Report «On the status and use of water resources of the Russian Federation in 2009»). Moscow: NIA-Priroda, 2010, p.288.

Моисеев И.И. Окислительные методы в технологии очистки воды и воздуха // Изв. АН. Сер. хим. 1995. № 3. С.578-588.

Moiseev I.I. Okislitel'nye metody v tekhnologii ochistki vody i vozdukha (Oxidation methods in water treatment technology and air. Izvestiya RAS). Izv. AN. Ser. Khim. 1995. N 3, p.578-588.

Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных / Под. ред. В.П.Боровикова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Горячая линия – Телеком, 2008. 392 с.

Neironnye seti. STATISTICA Neural Networks: Metodologiya i tekhnologii sovremennogo analiza dannykh (Neural networks. STATISTICA Neural Networks: Methodology and technology of modern data analysis). Editor. V.P.Borovikova. 2-e izd., pererab. i dop. Moscow: Goryachaya liniya – Telekom, 2008, p.392

Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польск. И.Д.Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2004. 344 с.

Ossovskii S. Neironnye seti dlya obrabotki informatsii (Neural networks for information processing). Per. s pol'sk. I.D.Rudinskogo. Moscow: Finansy i statistika, 2004, p.344.

Паклин Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD) / Н.Б.Паклин, В.И.Орешков. СПб: Питер, 2009. 624 с.

Paklin N.B., Oreshkov V.I. Biznes-analitika: ot dannykh k znaniyam (Business – analytics: from data to knowledge). St Petersburg: Piter, 2009, p.624.

Попов В.М. Водоотливные установки: Справочное пособие. М.: Недра, 1990. 254 с.

Popov V.M. Vodootlivnye ustanovki (Drainage installation: a handbook). Moscow: Nedra, 1990, p.254.

Соколова О.В. Эколого-экономическое обоснование использования шахтных вод при ликвидации угледобывающих предприятий Восточного Донбасса: Автореф. дис. … канд. эконом. наук. М., 2008. 23 с.

Sokolova O.V. Ekologo-ekonomicheskoe obosnovanie ispol'zovaniya shakhtnykh vod pri likvidatsii ugledobyvayushchikh predpriyatii Vostochnogo Donbassa (Ecological and economic justification for the use of mine water for the elimination of the Eastern Donbass coal mines): The author PhD in Economics. Moscow, 2008, p.23.

Тарасенко И.А. Экологические последствия закрытия угольных шахт и меры по предотвращению их отрицательного воздействия на регион // Вестник ДВО РАН. 2004. № 1. С.87-93.

Tarasenko I.A. Ekologicheskie posledstviya zakrytiya ugol'nykh shakht i mery po predotvrashcheniyu ikh otritsatel'nogo vozdeistviya na region (Environmental impacts of the closure of coal mines and the measures to prevent negative impacts on the region). Vestnik DVO RAN. 2004. N 1, p.87-93.

Технический справочник по обработке воды: В 2-х т. / Пер. с фр. СПб: Новый журнал, 2007. Т.2. 757 с.

Tekhnicheskii spravochnik po obrabotke vody (Technical Reference for Water Treatment): V 2 t. Per. s fr. St Petersburg: Novyi zhurnal, 2007. Vol.2. p.757.

Чернова М.В. Исследование процесса очистки водных систем от фенольных соединений под действием физико-химических факторов: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Тула, 2009. 24 с.

Chernova M.V. Issledovanie protsessa ochistki vodnykh sistem ot fenol'nykh soedinenii pod deistviem fizikokhimicheskikh faktorov (Investigation of the process of water purification systems from phenolic compounds by the action of physical and chemical factors): The author PhD in Engineering Sciences. Tula, 2009, p.24

Ягунова О.А. Исследование гидро-, газо-, геомеханических процессов в техногенном массиве и выработанном пространстве ликвидируемых шахт Кузбасса: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Кемерово, 2010. 21 с.

Yagunova O.A. Issledovanie gidro-, gazo-, geomekhanicheskikh protsessov v tekhnogennom massive i vyrabotannom prostranstve likvidiruemykh shakht Kuzbassa (Study of hydro-, gas-, geomechanical processes in the array and technogenic goaf liquidated Kuzbass mines): The author PhD in Engineering Sciences. Kemerovo, 2010, p.21.