<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">2411-3336</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2541-9404</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Записки Горного института</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Journal of Mining Institute</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name xml:lang="ru">Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины ΙΙ</publisher-name>
        <publisher-name xml:lang="en">Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">FDIGKL</article-id>
      <article-id custom-type="pmi" pub-id-type="custom">pmi-16598</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16598</article-id>
      <article-categories>
        <subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru">
          <subject>Энергетика</subject>
        </subj-group>
        <subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en">
          <subject>Energy industry</subject>
        </subj-group>
      </article-categories>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="en">Determination of technical condition index of the production facility of energy complexes in the decision support system for strategic development of energy infrastructure of gas industry</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="ru">
          <trans-title>Определение индекса технического состояния энергокомплексов производственных объектов в системе поддержки принятия решений по стратегическому развитию энергетической инфраструктуры газовой отрасли</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Shapovalo</surname>
            <given-names>Anatolii A.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Шаповало</surname>
              <given-names>А. А.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Shapovalo</surname>
              <given-names>Anatolii A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>An19660106@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">PJSC Gazprom (Saint Petersburg, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Averyanov</surname>
            <given-names>Vladimir K.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Аверьянов</surname>
              <given-names>В. К.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Averyanov</surname>
              <given-names>Vladimir K.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>avk2271216@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff2">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">АО «Газпром промгаз» (Санкт-Петербург, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">JSC Gazprom Promgaz (Saint Petersburg, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Serbin</surname>
            <given-names>Yurii V.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Сербин</surname>
              <given-names>Ю. В.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Serbin</surname>
              <given-names>Yurii V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Y.Serbin@spb.promgaz.gazprom.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff3">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">АО «Газпром промгаз» (Санкт-Петербург, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">JSC Gazprom Promgaz (Saint Petersburg, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2025-06-25">
        <day>25</day>
        <month>06</month>
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <volume>276</volume>
      <issue>1</issue>
      <fpage>115</fpage>
      <lpage>128</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-10-16">
          <day>16</day>
          <month>10</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-01-28">
          <day>28</day>
          <month>01</month>
          <year>2025</year>
        </date>
        <date date-type="rev-recd" iso-8601-date="2025-12-29">
          <day>29</day>
          <month>12</month>
          <year>2025</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-statement xml:lang="ru">© 2025 А. А. Шаповало, В. К. Аверьянов, Ю. В. Сербин</copyright-statement>
        <copyright-statement xml:lang="en">© 2025 Anatolii A. Shapovalo, Vladimir K. Averyanov, Yurii V. Serbin</copyright-statement>
        <copyright-year>2025</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">А. А. Шаповало, В. К. Аверьянов, Ю. В. Сербин</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Anatolii A. Shapovalo, Vladimir K. Averyanov, Yurii V. Serbin</copyright-holder>
        <license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0" xml:lang="ru">
          <license-p>Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)</license-p>
        </license>
        <license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0" xml:lang="en">
          <license-p>This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16598">https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16598</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Изменения условий хозяйствования предприятий газовой отрасли и нормативной базы создания и эксплуатации объектов энергетики требуют развития энергетической инфраструктуры производственных объектов. Многообразие и большое количество существующих объектов энергетики, а также применение риск-ориентированного подхода к управлению газовой отраслью приводят к необходимости создания систем поддержки принятия решений по стратегическому развитию энергетической инфраструктуры производственных объектов в масштабе отрасли. Цель исследования – разработка комплекса математических моделей определения индекса технического состояния энергокомплексов производственных объектов, используемого для подготовки структурированной информации в рамках создания системы поддержки принятия решений по стратегическому развитию системы, позволит принять решение о минимально необходимом объеме и сроках реконструкции энергетической инфраструктуры производственного объекта в современных условиях при ограничениях на финансирование реконструкции. Решение подобной многокритериальной задачи потребовало: обоснования множества допустимых альтернатив решения, оценки рисков при принятии конкретных решений, разработки системы и математических зависимостей оценки критериальных показателей, составляющих индекса технического состояния с учетом предпочтений и решающих правил, а также правил определения весомости составляющих оценки в величине интегрального показателя. На основе разработанных математических моделей сформулирован алгоритм определения индекса технического состояния одиночного энергокомплекса производственного объекта, являющийся составной частью обобщенного алгоритма применения математического обеспечения системы поддержки принятия решений по стратегическому развитию энергетической инфраструктуры предприятий газовой отрасли.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en">
        <p>Changes in the business conditions of gas industry enterprises and the regulatory framework for the creation and operation of energy facilities require the development of the energy infrastructure of production facilities. The diversity and a large number of existing energy facilities, as well as the use of a risk-oriented approach to the gas industry management lead to the need to create decision support systems for the strategic development of the energy infrastructure of production facilities on an industry-wide scale. The purpose of the study is to develop a set of mathematical models for calculating the index of the technical condition of energy complexes of production facilities used to prepare structured information as a part of a decision support system creation for the strategic development of the system, which will allow us making a decision on the minimum required volume and timing of reconstruction of the energy infrastructure of a production facility under modern conditions with restrictions on the reconstruction budget. The solution of such a multi-criteria problem required: justification of a set of admissible solution alternatives, risk assessment when making specific decisions, development of a system and mathematical dependencies for assessing the criterion indicators that make up the technical condition index taking into account preferences and decision rules, as well as the rules for calculating the weight of the assessment components in the value of the integral indicator. Based on the developed mathematical models, an algorithm for the technical condition index determination of a single energy complex of a production facility was formulated, which is an integral part of the generalized algorithm for applying the mathematical support of the decision-making system for the strategic development of the energy infrastructure of gas industry enterprises.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>объекты энергетики</kwd>
        <kwd>газовая отрасль</kwd>
        <kwd>система поддержки принятия решений</kwd>
        <kwd>математическое обеспечение</kwd>
        <kwd>индекс технического состояния</kwd>
        <kwd>риск-ориентированный подход</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>energy facilities</kwd>
        <kwd>gas industry</kwd>
        <kwd>decision support system</kwd>
        <kwd>mathematical support</kwd>
        <kwd>technical condition index</kwd>
        <kwd>risk-oriented approach</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Семикашев В.В., Гайворонская М.С. Анализ состояния и перспектив развития российской газовой отрасли до и после 2022 г. // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2022. Т. 20. С. 108-127. DOI: 10.47711/2076-318-2022-108-127</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Semikashev V.V., Gayvoronskaya M.S. Analysis of the State and Development Prospects of the Russian Gas Industry before and after 2022. Scientific works: Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences, 2022. Vol. 20, p. 108-127 (in Russian). DOI: 10.47711/2076-318-2022-108-127</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ларионова Е.И., Чинаева Т.И., Шпаковская Е.П. Анализ развития нефтегазового сектора в современных условиях // Статистика и экономика. 2019. Т. 16. № 6. С. 29-36. DOI: 10.21686/2500-3925-2019-6-29-36</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Larionova E.I., Chinaeva T.I., Shpakovskaya E.P. Analysis of the development of Oil and Gas Industry in present conditions. Statistics and Economics. 2019. Vol. 16. N 6, p. 29-36 (in Russian). DOI: 10.21686/2500-3925-2019-6-29-36</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Дармилова Ж.Д., Дармилов Э.И., Кривенко Н.И. Особенности принятия управленческих решений в нефтегазовой отрасли // Научный вестник Южного института менеджмента. 2019. № 4. С. 36-42. DOI: 10.31775/2305-3100-2019-4-36-42</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Darmilova Zh.D., Darmilov E.I., Krivenko N.I. Peculiarities of making management decisions in the oil and gas industry. Scientific Bulletin of the Southern Institute of Management. 2019. N 4, p. 36-42 (in Russian). DOI: 10.31775/2305-3100-2019-4-36-42</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Zhang Yu-mei. Mathematical Modeling of Attribute Encryption of Big Data Based on Data Redundancy Technology // Computer Simulation. 2021. Iss. 5. P. 418-422.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Zhang Yu-mei. Mathematical Modeling of Attribute Encryption of Big Data Based on Data Redundancy Technology. Computer Simulation. 2021. Iss. 5, p. 418-422.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Dastres R., Soori M. Advances in Web-Based Decision Support Systems // International Journal of Engineering and Future Technology. 2022. Vol. 19. Iss. 1. P. 1-15.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Dastres R., Soori M. Advances in Web-Based Decision Support Systems. International Journal of Engineering and Future Technology. 2022. Vol. 19. Iss. 1, p. 1-15.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Маркелов В.А., Бронников А.Н., Шаповало А.А. и др. Концепция развития энергетики производственных объектов в условиях динамичного изменения условий хозяйствования предприятий газовой отрасли // Газовая промышленность. 2023. Спецвыпуск № 3 (853). С. 8-11.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Markelov V.A., Bronnikov A.N., Shapovalo A.A. Concept of developing the power system of production facilities under dynamically changing conditions applied to business activities of gas industry companies. Gazovaya promyshlennost. 2023. Special Issue 3 (853), p. 8-11 (in Russian).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Шаповало А.А. Методология управления развитием энергетики производственных объектов газовой отрасли // Записки Горного института. 2025. Т. 272. № 16378. С. 181-190.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Shapovalo A.A. Methodology for managing energy development of production facilities in the gas industry. Journal of Mining Institute. 2025. Vol. 272. N 16378, p. 181-190.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Poiss G., Vitolina S., Marks J. Development of Indicators for Technical Condition Indexing of Power Transformers // Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal. 2018. Vol. 3. № 1. P. 148-154. DOI: 10.25046/aj030118</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Poiss G., Vitolina S., Marks J. Development of Indicators for Technical Condition Indexing of Power Transformers. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal. 2018. Vol. 3. N 1, p. 148-154. DOI: 10.25046/aj030118</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Nyenno I., Selivanova N., Korolenko N. et al. The energy policy risk management system model: theories and practices // Polityka Energetyczna – Energy Policy Journal. 2020. Vol. 23. Iss. 4. P. 33-48. DOI: 10.33223/epj/127699</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Nyenno I., Selivanova N., Korolenko N. et al. The energy policy risk management system model: theories and practices. Polityka Energetyczna – Energy Policy Journal. 2020. Vol. 23. Iss. 4, p. 33-48. DOI: 10.33223/epj/127699</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Londoño A.A., Velásquez J.D. Risk Management in Electricity Markets: Dominant Topics and Research Trends // Risks. 2023. Vol. 11. Iss. 7. № 116. DOI: 10.3390/risks11070116</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Londoño A.A., Velásquez J.D. Risk Management in Electricity Markets: Dominant Topics and Research Trends. Risks. 2023. Vol. 11. Iss. 7. N 116. DOI: 10.3390/risks11070116</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Imanbayev K., Sinchev B., Sibanbayeva S. et al. Analysis and mathematical modeling of big data processing // Peer-to-Peer Networking and Applications. 2021. Vol. 14. Iss. 5. P. 2626-2634. DOI: 10.1007/s12083-020-00978-3</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Imanbayev K., Sinchev B., Sibanbayeva S. et al. Analysis and mathematical modeling of big data processing. Peer-to-Peer Networking and Applications. 2021. Vol. 14. Iss. 5, p. 2626-2634. DOI: 10.1007/s12083-020-00978-3</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сагитова Л.А. Алгоритм системы поддержки принятия решений о повышении эффективности регионального энергетического комплекса // Инфокоммуникационные технологии. 2021. Т. 19. № 2. С. 256-262.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Sagitova L.A. Structure of the decision support system for increasing the energy efficiency of the regional energy complex. Info-communication Technologies. 2021. Vol. 19. N 2, p. 256-262 (in Russian).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Drożdż W., Vovk Y., Widera K. et al. Sustainability assessment of the energy generation systems // Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics. 2023. Vol. 8. № 2. P. 249-258. DOI: 10.14254/jsdtl.2023.8-2.19</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Drożdż W., Vovk Y., Widera K. et al. Sustainability assessment of the energy generation systems. Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics. 2023. Vol. 8. N 2, p. 249-258. DOI: 10.14254/jsdtl.2023.8-2.19</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Тиханычев О.В. Постановка задачи обеспечения автоматизации полного цикла поддержки принятия решения // Прикладная информатика. 2021. Т. 16. № 6 (96). С. 103-112. DOI: 10.37791/2687-0649-2021-16-6-103-112</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Tikhanychev O. Formulation of the task of ensuring automation of the full cycle of decision support. Journal of Applied Informatics. 2021. Vol. 16. N 6 (96), p. 103-112 (in Russian). DOI: 10.37791/2687-0649-2021-16-6-103-112</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Балашова И.В., Терещенко Т.А. Системы поддержки принятия решений // The scientific heritage. 2021. № 79. С. 3-7. DOI: 10.24412/9215-0365-2021-79-4-3-7</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Balashova I., Tereshchenko T. Decision support systems. The scientific heritage. 2021. N 79, p. 3-7 (in Russian). DOI: 10.24412/9215-0365-2021-79-4-3-7</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Самойленко В.С., Федотова А.Ю. Архитектура интеллектуальной системы поддержки принятия решений // Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 8 (146). DOI: 10.60797/IRJ.2024.146.10</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Samoilenko V.S., Fedotova A.Y. Architecture of intelligent decision-making support system. International Research Journal. 2024. N 8 (146), p. 7 (in Russian). DOI: 10.60797/IRJ.2024.146.10</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Саяпин О.В., Тиханычев О.В., Безвесильная А.А., Чискидов С.В. Об одной тенденции развития алгоритмов, реализуемых в системах поддержки принятия решений // Программные продукты и системы. 2023. Т. 36. № 3. С. 388-397. DOI: 10.15827/0236-235X.142.388-397</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Sayapin O.V., Tikhanychev O.V., Bezvesilnaya A.A., Chiskidov S.V. On one trend in the development of algorithms implemented in decision support systems. Software &amp; Systems. 2023. Vol. 36. N 3, p. 388-397 (in Russian). DOI: 10.15827/0236-235X.142.388-397</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref18">
        <label>18</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Стуров А.Ю., Кувшинов М.С. Подход к оценке экономической эффективности информационно-управляющих систем // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент». 2020. Т. 14. № 3. С. 108-116. DOI: 10.14529/em200312</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Sturov A.Yu., Kuvshinov M.S. How to assess the cost-effectiveness of information management systems. Bulletin of the South Ural State University. Series Economics and Management. 2020. Vol. 14. N 3. p. 108-116 (in Russian). DOI: 10.14529/em200312</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref19">
        <label>19</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Рожко О.Н., Шихалев А.М. Оценка вариантов размещения логистических объектов на территории региона методом многокритериальной оптимизации (на примере Республики Татарстан) // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. Т. 10. № 6. С. 153-169. DOI: 10.15838/esc/2017.6.54.10</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Rozhko O.N., Shikhalev A.M. Assessment of Options for Logistics Objects in the Region Using Multi-Criteria Optimization (Case Study of the Republic of Tatarstan). Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2017. Vol. 10. N 6, p. 153-169. DOI: 10.15838/esc/2017.6.54.10</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref20">
        <label>20</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Камчатова Е.Ю. Управление рисками генерирующих энергокомпаний // Вестник университета. 2018. № 2. С. 50-56. DOI: 10.26425/1816-4277-2018-2-50-56</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Kamchatova E. Risk management of generating energy companies. Vestnik Universiteta. 2018. N 2, p. 50-56 (in Russian). DOI: 10.26425/1816-4277-2018-2-50-56</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref21">
        <label>21</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Рахмани Д. Основные подходы к оценке эффективности применения методологии анализа и управления рисками в энергетической компании // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2022. Т. 16. № 9. С. 46-55 (in English). DOI: 10.36724/2072-8735-2022-16-9-46-55</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Rahmani J. The main approaches to evaluating the effectiveness of applying the risk analysis and management methodology at energy company. T-Comm. 2022. Vol. 16. N 9, p. 46-55. DOI: 10.36724/2072-8735-2022-16-9-46-55</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref22">
        <label>22</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Стенников В.А., Барахтенко Е.А., Соколов Д.В., Майоров Г.С. Разработка онтологий для автоматизации вычислительных процессов при проектировании трубопроводных систем в энергетике // Онтология проектирования. 2023. Т. 13. № 4 (50). С. 548-561. DOI: 10.18287/2223-9537-2023-13-4-548-561</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Stennikov V.A., Barakhtenko E.A., Sokolov D.V., Mayorov G.S. Development of ontologies for automating computational processes in the energy pipeline system design. Ontology of Designing. 2023. Vol. 13. N 4 (50), p. 548-561 (in Russian). DOI: 10.18287/2223-9537-2023-13-4-548-561</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref23">
        <label>23</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Шклярский Я.Э., Замятина Е.Н., Замятин Е.О. Оценка энергетической эффективности электротехнического комплекса // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. Вып. 3. С. 339-347.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Shklyarsky J.E., Zamyatina E.N., Zamyatin E.O. Evaluation of the energy efficiency of the electrotechnical complex. News of the Tula state university. Technical sciences. 2020. Iss. 3, p. 339-347 (in Russian).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref24">
        <label>24</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Токарев И.С. Формирование отраслевой методики расчета параметров системы накопления электроэнергии для объектов газовой промышленности // Записки Горного института. 2025. Т. 272. № 16516. С. 171-180.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Tokarev I.S. Development of parameters for an industry-specific methodology for calculating the electric energy storage system for gas industry facilities. Journal of Mining Institute. 2025. Vol. 272. N 16516, p. 171-180.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref25">
        <label>25</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Fernando J.G., Baldelovar M. Decision Support System: Overview, Different Types and Elements // Technoarete Transactions on Intelligent Data Mining and Knowledge Discovery. 2022. Vol. 2. Iss. 2. P. 13-18. DOI: 10.36647/TTIDMKD/02.02.A003</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Fernando J.G., Baldelovar M. Decision Support System: Overview, Different Types and Elements. Technoarete Transactions on Intelligent Data Mining and Knowledge Discovery. 2022. Vol. 2. Iss. 2, p. 13-18. DOI: 10.36647/TTIDMKD/02.02.A003</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref26">
        <label>26</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кендэл М. Ранговые корреляции. М.: Статистика, 1975. 214 с.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Kendall M.G. Rank correlation methods. Moscow: Statistika, 1975, p. 214 (in Russian).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref27">
        <label>27</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ganggang Xu, Chong Zhao, Abdollah Jalilian et al. Nonparametric estimation of the pair correlation function of replicated inhomogeneous point processes // Electronic Journal of Statistics. 2020. Vol. 14. Iss. 2. P. 3730-3765. DOI: 10.1214/20-EJS1755</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Ganggang Xu, Chong Zhao, Abdollah Jalilian et al. Nonparametric estimation of the pair correlation function of replicated inhomogeneous point processes. Electronic Journal of Statistics. 2020. Vol. 14. Iss. 2, p. 3730-3765. DOI: 10.1214/20-EJS1755</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref28">
        <label>28</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Клюев Р.В., Моргоева А.Д., Гаврина О.А. и др. Прогнозирование планового потребления электроэнергии для объединенной энергосистемы с помощью машинного обучения // Записки Горного института. 2023. Т. 261. С. 392-402.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Klyuev R.V., Morgoeva A.D., Gavrina O.A. et al. Forecasting planned electricity consumption for the united power system using machine learning. Journal of Mining Institute. 2023. Vol. 261, p. 392-402.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref29">
        <label>29</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Коробов В.Б. Теория и практика экспертных методов. М.: ИНФРА-М, 2021. 281 с. DOI: 10.12737/monography_5caee0067f1835.43206494</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Korobov V.B. Theory and practice of expert methods. Moscow: INFRA-M, 2021, p. 281 (in Russian). DOI: 10.12737/monography_5caee0067f1835.43206494</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref30">
        <label>30</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ильюшин Ю.В., Афанасьева О.В. Разработка Scada-модели компрессорной станции магистрального газопровода // Записки Горного института. 2019. Т. 240. С. 686-693. DOI: 10.31897/PMI.2019.6.686</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Ilyushin Yu.V., Afanaseva O.V. Development of Scada-model for trunk gas pipeline’s compressor station. Journal of Mining Institute. 2019. Vol. 240, p. 686-693. DOI: 10.31897/PMI.2019.6.686</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref31">
        <label>31</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Boiko Y. Methods of forming an expert assessment of the criteria of an information system for managing projects and programs // Technology transfer: Fundamental Principles and Innovative Technical Solutions. 2018. P. 9-11. DOI: 10.21303/2585-6847.2018.00766</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Boiko Y. Methods of forming an expert assessment of the criteria of an information system for managing projects and programs. Technology transfer: Fundamental Principles and Innovative Technical Solutions. 2018, p. 9-11. DOI: 10.21303/2585-6847.2018.00766</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref32">
        <label>32</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Серебрякова Е.А. Методы экспертного оценивания строительных проектов по качественным критериям // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023. Т. 11. № 4. 12 с. DOI: 10.26102/2310-6018/2023.43.4.007</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Serebryakova E.A. Methods of expert evaluation of construction projects according to qualitative criteria. Modeling, optimization and information technology. 2023. Vol. 11. N 4, p. 12 (in Russian). DOI: 10.26102/2310-6018/2023.43.4.007</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref33">
        <label>33</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Коробов В.Б., Тутыгин А.Г., Лохов А.С. Рангово-экспертная функция отклонений для классификации сложных объектов // Проблемы управления. 2023. № 6. С. 56-65. DOI: 10.25728/pu.2023.6.5</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Korobov V.B., Tutygin A.G., Lokhov A.S. A rank-expert deviation function to classify complex objects. Control Sciences. 2023. N 6, p. 48-55. DOI: 10.25728/cs.2023.6.5</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref34">
        <label>34</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сигал А.В. Использование последовательностей Фишберна для адекватного моделирования по выборочным данным // Бизнес-информатика. 2021. Т. 15. № 4. С. 50-60. DOI: 10.17323/2587-814X.2021.4.50.60</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Sigal A.V. Using Fishburne’s sequences in suitable modeling used for sample data. Business Informatics. 2021. Vol. 15. N 4, p. 50-60. DOI: 10.17323/2587-814X.2021.4.50.60</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref35">
        <label>35</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Fishburn P.C. Independence in Utility Theory with Whole Product Sets // Operations Research. 1965. Vol. 13. № 1. P. 28-45. DOI: 10.1287/opre.13.1.28</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Fishburn P.C. Independence in Utility Theory with Whole Product Sets. Operations Research. 1965. Vol. 13. N 1, p. 28-45. DOI: 10.1287/opre.13.1.28</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref36">
        <label>36</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Saaty T.L. Creative Thinking, Problem Solving and Decision Making. Pittsburgh: RWS Publications, 2001. 267 p.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Saaty T.L. Creative Thinking, Problem Solving and Decision Making. Pittsburgh: RWS Publications, 2001, p. 267.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
