Обеспечение электроснабжения труднодоступных и удаленных территорий Российской Федерации является актуальной проблемой с тех пор, как появилась единая электроэнергетическая система. С учетом положений доктрины энергетической безопасности РФ, трендов по декарбонизации экономики и снижения стоимости оборудования для реализации электроустановок на базе возобновляемых источников энергии электроснабжение удаленных территорий при помощи такой генерации является прямой альтернативой установке дизельной генерации. Геологоразведочные работы преимущественно проводятся на удаленных территориях, где отсутствует возможность централизованного электроснабжения. В связи с развитием промышленных комплексов по добыче сырья, а также сопутствующей бытовой нагрузки актуальной задачей является размещение крупных объектов возобновляемой генерации в районах проведения геологоразведочных работ. Для решения задачи оптимального размещения возобновляемой генерации активно используются метаэвристические методы оптимизации, на результаты которых влияет корректная настройка их внутренних параметров, совместно с большими объемами метеорологических и климатических данных. В статье приводятся результаты исследования влияния функций, определяющих расстояние между агентами метаэвристического алгоритма оптимизации, на результаты оптимизации географического размещения фотоэлектрических и ветровых электростанций. Для сравнения влияния на итоговые результаты в качестве функций расстояния рассмотрены функция евклидова расстояния и функция гаверсинуса. Оценка результатов оптимизации проводилась для солнечных и ветровых электростанций – мощности 45 и 25 МВт на территории Вагайского района Тюменской обл. и Тунгокоченского района Забайкальского края. Полученные результаты показывают низкую степень влияния изменения функции определения расстояния между географическими точками, но обуславливают необходимость ее корректного выбора при оптимизации размещения ветровых электростанций для исключения пропуска локальных оптимумов.

Since the United Power System was created electrical supply of remote and hard-to-reach areas remains one of the topical issues for the power industry of Russia. Nowadays, usage of various renewable energy sources to supply electricity at remote areas has become feasible alternative to usage of diesel-based generation. It becomes more suitable with world decarbonization trends, the doctrine of energy security of Russia directives, and equipment cost decreasing for renewable energy sources-based power plants construction. Geological exploration is usually conducted at remote territories, where the centralized electrical supply can not be realized. Placement of large capacity renewable energy sources-based generation at the areas of geological expeditions looks perspective due to development of industrial clusters and residential consumers of electrical energy at those territories later on. Various metaheuristic methods are used to solve the task of optimal renewable energy sources-based generation geographical placement. The efficiency of metaheuristics depends on proper tuning of that methods hyperparameters, and high quality of big amount of meteorological and climatic data. The research of the effects of the calculation methods defining distance between agents of the algorithm on the optimization of renewable generation placement results is presented in this article. Two methods were studied: Euclidean distance and haversine distance. There were two cases considered to evaluate the effects of distance calculation method change. The first one was for a photovoltaic power plant with installed capacity of 45 MW placement at the Vagaiskii district of the Tyumen region. The second one was for a wind power plant with installed capacity of 25 MW at the Tungokochenskii district of the Trans-Baikal territory. The obtained results show low effects of distance calculation method change at average but the importance of its proper choose in case of wind power optimal placement, especially for local optima’s identification.