<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">2411-3336</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2541-9404</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Записки Горного института</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Journal of Mining Institute</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name xml:lang="ru">Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины ΙΙ</publisher-name>
        <publisher-name xml:lang="en">Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">JOLUPJ</article-id>
      <article-id custom-type="pmi" pub-id-type="custom">pmi-16302</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16302</article-id>
      <article-categories>
        <subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru">
          <subject>Геотехнология и инженерная геология</subject>
        </subj-group>
        <subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en">
          <subject>Geotechnical Engineering and Engineering Geology</subject>
        </subj-group>
      </article-categories>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="en">Justification of the approaches to improve management strategy of the mining system based on the analysis of data on the mining of complex structural rock blocks</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="ru">
          <trans-title>Обоснование необходимости улучшения стратегии управления функционированием горно-технической системы на основе анализа данных об отработке сложноструктурных блоков</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Tsupkina</surname>
            <given-names>Mariya V.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Цупкина</surname>
              <given-names>М. В.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Tsupkina</surname>
              <given-names>Mariya V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>tsupkina_m@ipkonran.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0009-0003-6066-3084</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Институт проблем комплексного освоения недр им. академика Н.В.Мельникова РАН (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Institute of Comprehensive Exploitation of Mineral Resources RAS (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Kirkov</surname>
            <given-names>Aleksei E.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Кирков</surname>
              <given-names>А. Е.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Kirkov</surname>
              <given-names>Aleksei E.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>leha1980@gmail.com</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0009-0003-1062-9857</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff2">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Институт проблем комплексного освоения недр им. академика Н.В.Мельникова РАН (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Institute of Comprehensive Exploitation of Mineral Resources Russian Academy of Sciences (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Klebanov</surname>
            <given-names>Dmitrii A.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Клебанов</surname>
              <given-names>Д. А.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Klebanov</surname>
              <given-names>Dmitrii A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Klebanov_d@ipkonran.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-3289-9212</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff3">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Институт проблем комплексного освоения недр им. академика Н.В.Мельникова РАН (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Institute of Comprehensive Exploitation of Mineral Resources RAS (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Radchenko</surname>
            <given-names>Dmitrii N.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Радченко</surname>
              <given-names>Д. Н.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Radchenko</surname>
              <given-names>Dmitrii N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>mining_expert@mail.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-1821-3840</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff4">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Институт проблем комплексного освоения недр им. академика Н.В.Мельникова РАН (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Institute of Comprehensive Exploitation of Mineral Resources RAS (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-02-29">
        <day>29</day>
        <month>02</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>266</volume>
      <fpage>316</fpage>
      <lpage>325</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2023-08-02">
          <day>02</day>
          <month>08</month>
          <year>2023</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-12-27">
          <day>27</day>
          <month>12</month>
          <year>2023</year>
        </date>
        <date date-type="rev-recd" iso-8601-date="2024-04-25">
          <day>25</day>
          <month>04</month>
          <year>2024</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-statement>© Mariya V. Tsupkina, Aleksei E. Kirkov, Dmitrii A. Klebanov, Dmitrii N. Radchenko</copyright-statement>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">М. В. Цупкина, А. Е. Кирков, Д. А. Клебанов, Д. Н. Радченко</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Mariya V. Tsupkina, Aleksei E. Kirkov, Dmitrii A. Klebanov, Dmitrii N. Radchenko</copyright-holder>
        <license xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16302">https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/16302</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Продолжительная деятельность горно-добывающих предприятий вызывает необходимость обоснования стратегий управления функционированием горно-технической системы в части улучшения контроля качества рудопотоков, что определяется его изменением по мере освоения месторождений ввиду первоочередной отработки основных запасов и, как следствие, вынужденным переходом к отработке сложноструктурных блоков со снижением процента извлечения, что характерно при соответствии рудной составляющей требованиям технико-экономического обоснования по содержанию при некондиционной мощности. В этом случае выявить процент извлечения и потенциал его повышения можно путем анализа многолетней деятельности горно-промышленного предприятия, а именно аналитики данных отработки сложноструктурных блоков с последующим установлением взаимосвязи первичных сведений о горно-геологических условиях и сведений о качестве полезного ископаемого, получаемых от технологического оборудования. Поэтому целью исследования являлось обоснование необходимости улучшения стратегии управления функционированием горно-технической системы, которая заключается в том, что на базе аналитики данных отработки сложноструктурных блоков можно определить потери рудной массы и их количество и заложить в основу разработки решений по ее доизвлечению. Для этого собранные данные об отработке сложноструктурных блоков с учетом геолого-промышленного типа добываемых руд учитывали при моделировании условий и исследовании параметров технологических процессов, реализация которых обеспечивает получение дополнительной товарной продукции. Установлено, что в отвалы поступает рудная масса из некондиционных по мощности прослоев, оценены потери рудной массы в 25-40 % в год. Доказано, что определение потерь рудной массы на основе анализа данных об отработке сложноструктурных блоков, а также своевременное решение этого вопроса способны существенно повысить эффективность производства горно-технической системы. С учетом полученных результатов предложены варианты оптимизации производства горно-технической системы.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en">
        <p>Long-term activity of mining enterprises causes the necessity to substantiate the strategies of management of the mining and technical system functioning in terms of improvement of ore quality control, which is determined by its change in the course of field development due to the priority development of the main reserves and, as a consequence, forced transition to the mining of complex structural rock blocks with a decrease in the recovery percentage, which is typical in case the ore component meets the requirements of the feasibility study in terms of grade at substandard capacity. In this case, it is possible to identify the recovery percentage and the potential for its increase by analyzing the long-term activity of the mining and industrial enterprise, namely, by analyzing the data of mining complex structural rock blocks with the subsequent establishment of the relationship between the primary data on mining and geological conditions and information on the quality of the mineral obtained from the technological equipment. Therefore, the purpose of the research was to substantiate the necessity of improving the management strategy of the mining-technical system functioning, which consists in the fact that on the basis of analyzing the mining data of complex structural rock blocks it is possible to determine the ore mass losses and their quantity and to lay the basis for the development of decisions on its extraction. For this purpose, the collected data on the mining of complex structural rock blocks, accounting the geological and industrial type of extracted ores, were considered in modeling the conditions and studying the parameters of technological processes, the implementation of which provides additional products. It was revealed that the ore mass from substandard thickness layers is delivered to the dumps, and ore mass losses have been estimated at 25-40 % per year. It is proved that determination of ore mass losses based on the analysis of data on mining of complex structural rock blocks, as well as timely solution of this issue can significantly increase the production efficiency of mining and technical system. Taking into account for the results obtained, the options for optimizing the production of the mining and engineering system were proposed.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>горно-техническая система</kwd>
        <kwd>управление качеством</kwd>
        <kwd>рудопотоки</kwd>
        <kwd>сложноструктурные блоки</kwd>
        <kwd>большие данные</kwd>
        <kwd>аналитика данных</kwd>
        <kwd>оптимизация производства</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>mining engineering</kwd>
        <kwd>quality management</kwd>
        <kwd>ore flow</kwd>
        <kwd>complex structural rock blocks</kwd>
        <kwd>big data</kwd>
        <kwd>data analytics</kwd>
        <kwd>production optimization</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-17-00142.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was funded by the Russian Science Foundation grant N 22-17-00142.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Каплунов Д.Р., Рыльникова М.В., Юн А.Б., Терентьева И.В. Становление нового технологического уклада комплексного освоения недр при истощении балансовых запасов месторождений // Горный журнал. 2019. № 4. С. 11-14. DOI: 10.17580/gzh.2019.04.02</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Kaplunov D.R., Rylnikova M.V., Yun A.B., Terenteva I.V. A new technological policy for integrated subsoil development in the conditions of depleting mineral reserves and resources. Gornyi zhurnal. 2019. N 4, p. 11-14 (in Russian). DOI: 10.17580/gzh.2019.04.02</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Развитие ресурсосберегающих и ресурсовоспроизводящих геотехнологий комплексного освоения месторождений полезных ископаемых / Под ред. К.Н.Трубецкого. М.: Институт проблем комплексного освоения недр РАН, 2014. 196 с.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Development of resource-saving and resource-replacing geotechnologies for integrated development of mineral deposits. Ed. by K.N.Trubetskoi. Мoscow: Institut problem kompleksnogo osvoeniya nedr RAN, 2014, p. 196 (in Russian). </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Яковлев В.Л. Методологические основы стратегии инновационного развития горно-технических систем при освоении глубокозалегающих месторождений // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 5-1. С. 6-18. DOI: 10.25018/0236_1493_2021_51_0_6</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Yakovlev V.L. Methodological framework of the strategy for innovative development of mining systems for deep-seated mineral deposits. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2021. N 5-1, p. 6-18 (in Russian). DOI: 10.25018/0236_1493_2021_51_0_6</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Cohen M.W., Coelho V.N. Open-Pit Mining Operational Planning using Multi Agent Systems // Procedia Computer Science. 2021. Vol. 192. P. 1677-1686. DOI: 10.1016/j.procs.2021.08.172</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Cohen M.W., Coelho V.N. Open-Pit Mining Operational Planning using Multi Agent Systems. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 192, p. 1677-1686. DOI: 10.1016/j.procs.2021.08.172</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ломоносов Г.Г. Улучшение качества продукции горно-добывающего производства как фактор повышения эффективности российского горно-перерабатывающего комплекса // Рациональное освоение недр. 2015. № 2. С. 51-61.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Lomonosov G.G. Improving the quality of products of the mining production as a factor in increasing the effectiveness of the Russian mining and processing complex. Mineral Mining &amp; Conservation. 2015. N 2, p. 51-61 (in Russian).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Туртыгина Н.А., Охрименко А.В., Цыганкова Д.Н. Систематизация факторов, влияющих на стабильность качества рудопотока // Научный вестник Арктики. 2022. № 13. С. 5-14. DOI: 10.52978/25421220_2022_13_5-14</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Turtygina N.A., Okhrimenko A.V., Tsygankova D.N. Factors affecting the level of variability of the quality of extracted ore raw. Scientific bulletin of the Arctic. 2022. N 13, p. 5-14 (in Russian). DOI: 10.52978/25421220_2022_13_5-14</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Hadjigeorgiou J. Understanding, managing and communicating geomechanical mining risk // Mining Technology. 2020. Vol. 129. Iss. 3. P. 159-173. DOI: 10.1080/25726668.2020.1800909</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Hadjigeorgiou J. Understanding, managing and communicating geomechanical mining risk. Mining Technology. 2020. Vol. 129. Iss. 3, p. 159-173. DOI: 10.1080/25726668.2020.1800909</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Nimmagadda S.L., Murupindy V.V., Reiners V.T. On Digital Opencast Mining Ecosystems (DOME) and Knowledge Management – a Big Data Perspective // 1st Australasian Exploration Geoscience Conference, 18-21 February 2018, Sydney, Australia. ASEG Extended Abstracts, 2018. Vol. 2018. Iss. 1. P. 1-5. DOI: 10.1071/ASEG2018abP086</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Nimmagadda S.L., Murupindy V.V., Reiners V.T. On Digital Opencast Mining Ecosystems (DOME) and Knowledge Management – a Big Data Perspective. 1st Australasian Exploration Geoscience Conference, 18-21 February 2018, Sydney, Australia. ASEG Extended Abstracts, 2018. Vol. 2018. Iss. 1, p. 1-5. DOI: 10.1071/ASEG2018abP086</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Deryabin S.A., Temkin I.O., Zykov S.V. About some issues of developing Digital Twins for the intelligent process control in quarries // Procedia Computer Science. 2020. Vol. 176. P. 3210-3216. DOI: 10.1016/j.procs.2020.09.128</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Deryabin S.A., Temkin I.O., Zykov S.V. About some issues of developing Digital Twins for the intelligent process control in quarries. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 176, p. 3210-3216. DOI: 10.1016/j.procs.2020.09.128</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ruihan Zhao, Liang Luo, Pengzhong Li, Jinguang Wang. An industrial heterogeneous data based quality management KPI visuali-zation system for product quality control // Assembly Automation. 2022. Vol. 42. Iss. 6. P. 796-808. DOI: 10.1108/AA-05-2022-0139</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Ruihan Zhao, Liang Luo, Pengzhong Li, Jinguang Wang. An industrial heterogeneous data based quality management KPI visuali-zation system for product quality control. Assembly Automation. 2022. Vol. 42. Iss. 6, p. 796-808. DOI: 10.1108/AA-05-2022-0139</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Aleksandrova S.V., Vasiliev V.A., Alexandrov M.N. Integration of Quality Management and Digital Technologies // 2019 International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies», 23-27 September 2019, Sochi, Russia. IEEE, 2019. P. 20-22. DOI: 10.1109/ITQMIS.2019.8928426</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Aleksandrova S.V., Vasiliev V.A., Alexandrov M.N. Integration of Quality Management and Digital Technologies. 2019 International Conference “Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies”, 23-27 September 2019, Sochi, Russia. IEEE, 2019, p. 20-22. DOI: 10.1109/ITQMIS.2019.8928426</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Рыльникова М.В., Клебанов Д.А., Князькин Е.А. Анализ данных как основа повышения эффективности работы горнотранспортного оборудования при ведении открытых горных работ // Горная промышленность. 2023. № 1. С. 52-56. DOI: 10.30686/1609-9192-2023-1-52-56</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Rylnikova M.V., Klebanov D.A., Knyazkin E.A. Data analysis as a basis for improving the efficiency of mining equipment in open pit operations. Russian Mining Industry. 2023. N 1, p. 52-56 (in Russian). DOI: 10.30686/1609-9192-2023-1-52-56</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ческидов В.В., Маневич А.И., Липина А.В. Получение и анализ больших данных в практике мониторинга состояния горно-технических сооружений // Горная промышленность. 2019. № 2 (144). С. 86-88. DOI: 10.30686/1609-9192-2019-2-144-86-88</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Cheskidov V.V., Manevich A.I., Lipina A.V. Obtaining and analyzing big data in the practice of monitoring the condition of mining structures. Gornaya promyshlennost. 2019. N 2 (144), p. 86-88 (in Russian). DOI: 10.30686/1609-9192-2019-2-144-86-88</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Рыльникова М.В., Власов А.В., Макеев М.А. Обоснование условий применения автоматизированных систем управления открытыми горными работами строительства комплекса циклично-поточной геотехнологии в карьере с помощью имитационного моделирования // Горная промышленность. 2021. № 4. С. 106-112. DOI: 10.30686/1609-9192-2021-4-106-112</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Rylnikova M.V., Vlasov A.V., Makeev M.A. Justification of conditions for application of automated control systems for surface mining during construction of in pit crushing and conveying system using simulation modeling. Russian Mining Industry. 2021. N 4, p. 106-112 (in Russian). DOI: 10.30686/1609-9192-2021-4-106-112</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Barnewold L., Lottermoser B.G. Identification of digital technologies and digitalization trends in the mining industry // International Journal of Mining Science and Technology. 2020. Vol. 30. Iss. 6. P. 747-757. DOI: 10.1016/j.ijmst.2020.07.003</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Barnewold L., Lottermoser B.G. Identification of digital technologies and digitalization trends in the mining industry. International Journal of Mining Science and Technology. 2020. Vol. 30. Iss. 6, p. 747-757. DOI: 10.1016/j.ijmst.2020.07.003</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Zhukovskiy Y., Batueva D., Buldysko A., Shabalov M. Motivation towards energy saving by means of IoT personal energy mana-ger platform // Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol. 1333. Iss. 6. № 062033. DOI: 10.1088/1742-6596/1333/6/062033</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Zhukovskiy Y., Batueva D., Buldysko A., Shabalov M. Motivation towards energy saving by means of IoT personal energy manager platform. Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol. 1333. Iss. 6. N 062033. DOI: 10.1088/1742-6596/1333/6/062033</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Erkayaoglu M., Dessureault S. Improving mine-to-mill by data warehousing and data mining // International Journal of Mining, Reclamation and Environment. 2019. Vol. 33. Iss. 6. P. 409-424. DOI: 10.1080/17480930.2018.1496885</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Erkayaoglu M., Dessureault S. Improving mine-to-mill by data warehousing and data mining. International Journal of Mining, Reclamation and Environment. 2019. Vol. 33. Iss. 6, p. 409-424. DOI: 10.1080/17480930.2018.1496885</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref18">
        <label>18</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Reis M.S. A Systematic Framework for Assessing the Quality of Information in Data-Driven Applications for the Industry 4.0 // IFAC-PapersOnLine. 2018. Vol. 51. Iss. 18. P. 43-48. DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.09.244</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Reis M.S. A Systematic Framework for Assessing the Quality of Information in Data-Driven Applications for the Industry 4.0. IFAC-PapersOnLine. 2018. Vol. 51. Iss. 18, p. 43-48. DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.09.244</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref19">
        <label>19</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Chong-chong Qi. Big data management in the mining industry // International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials. 2020. Vol. 27. Iss. 2. P. 131-139. DOI: 10.1007/s12613-019-1937-z</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Chong-chong Qi. Big data management in the mining industry. International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials. 2020. Vol. 27. Iss. 2, p. 131-139. DOI: 10.1007/s12613-019-1937-z</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref20">
        <label>20</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Cicconi P., Raffaeli R. An Industry 4.0 Framework for the Quality Inspection in Gearboxes Production // Computer-Aided Design &amp; Applications. 2020. Vol. 17. Iss. 4. P. 813-824. DOI: 10.14733/cadaps.2020.813-824</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Cicconi P., Raffaeli R. An Industry 4.0 Framework for the Quality Inspection in Gearboxes Production. Computer-Aided Design &amp; Applications. 2020. Vol. 17. Iss. 4, p. 813-824. DOI: 10.14733/cadaps.2020.813-824</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref21">
        <label>21</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Захаров Л.А., Мартюшев Д.А., Пономарева И.Н. Прогнозирование динамического пластового давления методами искусственного интеллекта // Записки Горного института. 2022. Т. 253. С. 23-32. DOI: 10.31897/PMI.2022.11</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Zakharov L.А., Martyushev D.А., Ponomareva I.N. Predicting dynamic formation pressure using artificial intelligence methods. Journal of Mining Institute. 2022. Vol. 253, p. 23-32. DOI: 10.31897/PMI.2022.11</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref22">
        <label>22</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Трофимов А.В., Киркин А.П., Румянцев А.Е., Яваров А.В. Применение численного моделирования для определения оптимальных параметров метода полной разгрузки керна при оценке напряженно-деформированного состояния массива горных пород // Цветные металлы. 2020. № 12. С. 22-27. DOI: 10.17580/tsm.2020.12.03</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Trofimov A.V., Kirkin A.P., Rumyantsev A.E., Yavarov A.V. Use of numerical modelling to determine optimum overcoring parameters in rock stress-strain state analysis. Tsvetnye Metally. 2020. N 12, p. 22-27 (in Russian). DOI: 10.17580/tsm.2020.12.03</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref23">
        <label>23</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Жуковский Ю.Л., Семенюк А.В., Алиева Л.З., Арапова Е.Г. Цифровые платформы на основе блокчейн для снижения углеродного следа горных предприятий // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. № 6-1. С. 361-378. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_61_0_361</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Zhukovskiy Y.L., Semenyuk A.V., Alieva L.Z., Arapova E.G. Blockchain-based digital platforms to reduce the carbon footprint of mining. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2022. N 6-1, p. 361-378 (in Russian). DOI: 10.25018/0236_1493_2022_61_0_361</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref24">
        <label>24</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Sony M., Antony J., Douglas J.A. Essential ingredients for the implementation of Quality 4.0: A narrative review of literature and future directions for research // The TQM Journal. 2020. Vol. 32. Iss. 4. P. 779-793. DOI: 10.1108/TQM-12-2019-0275</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Sony M., Antony J., Douglas J.A. Essential ingredients for the implementation of Quality 4.0: A narrative review of literature and future directions for research. The TQM Journal. 2020. Vol. 32. Iss. 4, p. 779-793. DOI: 10.1108/TQM-12-2019-0275</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref25">
        <label>25</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Roberts F.S., Sheremet I.A. Resilience in the Digital Age. Cham: Springer, 2021. 199 p. DOI: 10.1007/978-3-030-70370-7</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Roberts F.S., Sheremet I.A. Resilience in the Digital Age. Cham: Springer, 2021, p. 199. DOI: 10.1007/978-3-030-70370-7</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref26">
        <label>26</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Upadhyay S.P., Askari-Nasab H. Simulation and optimization approach for uncertainty-based short-term planning in open pit mines // International Journal of Mining Science and Technology. 2018. Vol. 28. Iss. 2. P. 153-166. DOI: 10.1016/j.ijmst.2017.12.003</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Upadhyay S.P., Askari-Nasab H. Simulation and optimization approach for uncertainty-based short-term planning in open pit mines. International Journal of Mining Science and Technology. 2018. Vol. 28. Iss. 2, p. 153-166. DOI: 10.1016/j.ijmst.2017.12.003</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref27">
        <label>27</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Рыльникова М.В., Клебанов Д.А., Макеев М.А., Кадочников М.В. Применение искусственного интеллекта и перспективы развития аналитических систем больших данных в горной промышленности // Горная промышленность. 2022. № 3. С. 89-92. DOI: 10.30686/1609-9192-2022-3-89-92</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Rylnikova M.V., Klebanov D.A., Makeev M.A., Kadochnikov M.V. Application of artificial intelligence and the future of big data analytics in the mining industry. Russian Mining Industry. 2022. N 3, p. 89-92 (in Russian). DOI: 10.30686/1609-9192-2022-3-89-92</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref28">
        <label>28</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Luo Jian-ming, Zhang Qi, Song Bing-tian et al. Application of Integrated Geophysical and Geochemical Data Processing to Metallogenic Target Zone Quantitative Prediction and Optimization // Bulletin of Mineralogy, Petrology and Geochemistry. 2017. Vol. 36. № 6. P. 886-890. DOI: 10.3969/j.issn.1007-2802.2017.06.002</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Luo Jian-ming, Zhang Qi, Song Bing-tian et al. Application of Integrated Geophysical and Geochemical Data Processing to Metallogenic Target Zone Quantitative Prediction and Optimization. Bulletin of Mineralogy, Petrology and Geochemistry. 2017. Vol. 36. N 6, p. 886-890. DOI: 10.3969/j.issn.1007-2802.2017.06.002</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref29">
        <label>29</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Cheskidov V.V., Lipina A.V., Melnichenko I.A. Integrated monitoring of engineering structures in mining // Eurasian Mining. 2018. № 2. P. 18-21. DOI: 10.17580/em.2018.02.05</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Cheskidov V.V., Lipina A.V., Melnichenko I.A. Integrated monitoring of engineering structures in mining. Eurasian Mining. 2018. N 2, p. 18-21. DOI: 10.17580/em.2018.02.05</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref30">
        <label>30</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Zhang Qi, Liu Xuelong. Big data: new methods and ideas in geological scientific research // Big Earth Data. 2019. Vol. 3. Iss. 1. P. 1-7. DOI: 10.1080/20964471.2018.1564478</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Zhang Qi, Liu Xuelong. Big data: new methods and ideas in geological scientific research. Big Earth Data. 2019. Vol. 3. Iss. 1, p. 1-7. DOI: 10.1080/20964471.2018.1564478</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref31">
        <label>31</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Трубецкой К.Н., Пыталев И.А., Рыльников А.Г. Автоматизированные системы управления качеством рудопотоков на карьерах // Маркшейдерский вестник. 2013. № 6 (98). С. 9-14.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Trubetskoi K.N., Pytalev I.A., Rylnikov A.G. Automated systems of ore flow quality control at mines. Marksheiderskii vestnik. 2013. N 6 (98), p. 9-14 (in Russian). </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref32">
        <label>32</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Рыльникова М.В., Цупкина М.В., Кирков А.Е. Технологии сбора и обработки больших данных – основа повышения достоверности первичной информации о массивах горных пород при освоении месторождений полезных ископаемых и техногенных образований // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2023. Вып. 1. С. 308-327. DOI: 10.46689/2218-5194-2023-1-1-308-327</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Rylnikova M.V., Tsupkina M.V., Kirkov A.E. Technologies of big data collection and processing – the basis for increasing the reliability of primary information about rock massifs in the development of mineral deposits and technogenic formations. News of the Tula State University. Sciences of Earth. 2023. Iss. 1, p. 308-327 (in Russian). DOI: 10.46689/2218-5194-2023-1-1-308-327</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref33">
        <label>33</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Захаров В.Н., Каплунов Д.Р., Клебанов Д.А., Радченко Д.Н. Методические подходы к стандартизации сбора, хранения и анализа данных при управлении горно-техническими системами // Горный журнал. 2022. № 12. С. 55-61. DOI: 10.17580/gzh.2022.12.10</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Zakharov V.N., Kaplunov D.R., Klebanov D.A., Radchenko D.N. Methodical approaches to standardization of data acquisition, storage and analysis in management of geotechnical systems. Gornyi zhurnal. 2022. N 12, p. 55-61 (in Russian). DOI: 10.17580/gzh.2022.12.10</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref34">
        <label>34</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Каплунов Д.Р., Рыльников А.Г. Обобщение современных подходов к управлению качеством рудопотоков в условиях действующих рудников на всех этапах освоения месторождения // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2020. Вып. 4. С. 40-53.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Kaplunov D.R., Rylnikov A.G. Generalization of modern approaches to quality management technology a t opera ting mines. News of the Tula State University. Sciences of Earth. 2020. Iss. 4, p. 40-53 (in Russian).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref35">
        <label>35</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Швабенланд Е.Е., Лаптева М.И. Принципы управления качеством минерального сырья при комбинированной разработке сложноструктурных месторождений // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2021. Вып. 3. С. 326-335. DOI: 10.46689/2218-5194-2021-3-1-320-329</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Shvabenland E.E., Lapteva M.I. Principles of mineral raw material quality management in combined mining complex structural deposits. News of the Tula state university. Sciences of Earth. 2021. Iss. 3, p. 326-335 (in Russian). DOI: 10.46689/2218-5194-2021-3-1-320-329</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref36">
        <label>36</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Туртыгина Н.А., Охрименко А.В., Ковальчук А.А., Калашников К.А. Планирование горных работ как организационный способ управления качеством минерального сырья в рудничной системе // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2018. № S17. С. 3-11. DOI: 10.25018/0236-1493-2018-5-17-3-11</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Turtygina N.A., Okhrimenko A.V., Kovalchuk A.A., Kalashnikov K.A. Planning of mining works as organizational method of quality management for mineral raw materials in mining system. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2018. N S17, p. 3-11 (in Russian). DOI: 10.25018/0236-1493-2018-5-17-3-11</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref37">
        <label>37</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кантемиров В.Д., Яковлев А.М., Титов Р.С., Тимохин А.В. Совершенствование методов рудоподготовки минерального сырья при освоении сложноструктурных месторождений // Горная промышленность. 2022. № 1S. С. 63-70. DOI: 10.30686/1609-9192-2022-1S-63-70</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Kantemirov V.D., Yakovlev A.M., Titov R.S., Timokhin A.V. Improvement of mineral processing methods in mining structurally-complex deposits. Russian Mining Industry. 2022. N 1S, p. 63-70 (in Russian). DOI: 10.30686/1609-9192-2022-1S-63-70</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref38">
        <label>38</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Тезиев Т.М., Джиоева А.К. Оптимальная длина блока при разработке сложноструктурных крутопадающих тонких жил // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И.Носова. 2015. № 1 (49). С. 5-9.</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Teziev T.M., Dzhioeva A.K. The optimal block length when developing compound narrow pitching veins. Vestnik Magnitogorskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta im. G.I.Nosova. 2015. N 1 (49), p. 5-9 (in Russian).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref39">
        <label>39</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Changbin Wang, Guangyao Si, Chengguo Zhang et al. Location error based seismic cluster analysis and its application to burst damage assessment in underground coal mines // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2021. Vol. 143. № 104784. DOI: 10.1016/j.ijrmm</mixed-citation>
        <mixed-citation xml:lang="en">Changbin Wang, Guangyao Si, Chengguo Zhang et al. Location error based seismic cluster analysis and its application to burst damage assessment in underground coal mines. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2021. Vol. 143. N 104784. DOI: 10.1016/j.ijrmm</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
