Гидравлический разрыв пласта является эффективным способом интенсификации добычи нефти, который в настоящее время широко применяется в разных условиях, в том числе в сложнопостроенных карбонатных коллекторах. В условиях рассматриваемого месторождения проведение гидравлического разрыва пласта приводит к значительной дифференциации показателей технологической эффективности, что обуславливает целесообразность детального изучения закономерностей трещинообразования. По всем скважинам – объектам воздействия выполнена оценка пространственной ориентации образовавшихся трещин с помощью разработанной косвенной методики, достоверность которой подтверждена геофизическими методами. В ходе анализа установлено, что во всех случаях трещина ориентирована в направлении участка элемента системы разработки, характеризующегося максимальным пластовым давлением. При этом значения пластового давления по всем скважинам определены на один момент времени (на начало гидроразрыва пласта) с использованием методов машинного обучения. Достоверность используемых методов машинного обучения подтверждена высокой сходимостью с фактическими (историческими) пластовыми давлениями, полученными при гидродинамических исследованиях скважин. Полученный вывод о влиянии величины пластового давления на закономерности трещинообразования следует учитывать при планировании гидравлического разрыва пласта в рассматриваемых условиях.

Hydraulic fracturing is an effective way to stimulate oil production, which is currently widely used in various conditions, including complex carbonate reservoirs. In the conditions of the considered field, hydraulic fracturing leads to a significant differentiation of technological efficiency indicators, which makes it expedient to study in detail the crack formation patterns. For all affected wells, the assessment of the resulting fractures spatial orientation was performed using the developed indirect technique, the reliability of which was confirmed by geophysical methods. In the course of the analysis, it was found that in all cases the fracture is oriented in the direction of the development system element area, which is characterized by the maximum reservoir pressure. At the same time, reservoir pressure values for all wells were determined at one point in time (at the beginning of hydraulic fracturing) using machine learning methods. The reliability of the used machine learning methods is confirmed by high convergence with the actual (historical) reservoir pressures obtained during hydrodynamic studies of wells. The obtained conclusion about the influence of the formation pressure on the patterns of fracturing should be taken into account when planning hydraulic fracturing in the considered conditions.