Статья посвящена разработке модели извлечения бадделеита из отвальных продуктов апатито-бадделеитовой обогатительной фабрики с использованием центробежных концентраторов. Актуальность работы обусловлена получением новых знаний об оптимизации технологических параметров работы центробежных концентраторов, работающих по технологии Knelson CVD (непрерывной регулируемой разгрузке концентрата), а именно настройке частоты открытия клапанов и времени, в течение которого клапаны остаются открытыми. Целью исследования являлась оценка применимости технологии CVD при переработке различных отвальных продуктов обогатительной фабрики и построение модели зависимостей выхода концентрата и хвостов от настраиваемых параметров, позволяющей проводить предварительные расчеты по эффективности внедрения данной технологии на обогатительных предприятиях. Объекты исследований: хвосты промпродуктовой и основной сепараций грубозернистой нитки, объединенный продукт хвостов основной и контрольной сепараций тонкозернистой нитки. В работе используются общие методы математической статистики: методы регрессионного анализа, направленные на построение статистически значимых моделей, описывающих зависимость какой-либо переменной от множества регрессоров; метод группового учета аргументов, основная идея которого заключается в построении множества моделей заданного класса и выбор среди них оптимальной. Предложен алгоритм обработки результатов испытаний, базирующийся на классическом регрессионном анализе, при этом сформирован оригинальный критерий отбора моделей. Построены модели зависимостей выхода концентрата и хвостов от настраиваемых параметров, что позволило установить связь между выходом концентрата и временем открытия клапанов, а также связь между выходом хвостов и ускорением установки.

The paper is devoted to developing a model of baddeleyite recovery from dump products of an apatite-baddeleyite processing plant using centrifugal concentrators. The relevance of the work arises from the acquisition of new knowledge on the optimization of technological parameters of centrifugal concentrators using Knelson CVD (continuous variable discharge) technology – in particular, setting the frequency of valve opening and the duration of valves remaining open. The purpose of the research was to assess the applicability of CVD technology in the treatment of various dump products of the processing plant and to build a model of dependencies between the concentrate and tailings yields and the adjustable parameters, which will allow to perform preliminary calculations of the efficiency of implementing this technology at processing plants. The research objects are middling and main separation tailings of the coarse-grained stream and combined product of main and recleaner separation tailings of the fine-grained stream. The study uses general methods of mathematical statistics: methods of regression analysis, aimed at building statistically significant models, describing dependence of a particular variable on a set of regressors; group method of data handling, the main idea of which is to build a set of models of a given class and choose the optimal one among them. Authors proposed an algorithm for processing experiment results based on classical regression analysis and formulated an original criterion for model selection. Models of dependencies between the concentrate and tailings yields and the adjustable parameters were built, which allowed to establish a relationship between the concentrate yield and the valve opening time, as well as a relationship between the tailings yield and the G-force of the installation.