Рассматривается возможность применения пробит-функции для оценки профессиональных рисков при ведении подземных горных работ в условиях нагревающего микроклимата. Работа в условиях нагревающего микроклимата, параметры которого превышают предельно-допустимые значения, может привести к обезвоживанию, обмороку, тепловому удару у горнорабочих. На основе анализа результатов медико-биологических исследований воздействия нагревающего микроклимата на организм человека был оценен вероятностный характер накопления избыточного тепла в зависимости от индекса тепловой нагрузки среды (ТНС-индекса). С использованием критерия Шапиро – Уилка проведена оценка соответствия распределения экспериментальных значений накопления тепла в организме человека нормальному закону распределения для разных значений ТНС-индекса, измеренных при ведении подземных горных работ в условиях нагревающего микроклимата. Обосновано построение пробит-модели для оценки профессиональных рисков, обусловленных перегревом работников, для разных категорий работ по тяжести трудового процесса, характерных для ведения подземных горных работ. Проведена верификация результатов моделирования на основе сравнения с детерминированной моделью перегрева работников, используемой в настоящее время. С учетом удовлетворительной сходимости результатов предлагается использование пробит-модели для оценки профессиональных рисков перегрева работников, поскольку данная модель позволяет получить непрерывную зависимость профессионального риска от значений ТНС-индекса, что, в свою очередь, позволит более обоснованно подходить к выбору мероприятий по улучшению условий труда работников.

The paper reviews the possibility to apply probit-function to assess professional risks of underground mining under conditions of heating microclimate. Operations under conditions of heating microclimate, whose parameters exceed threshold criteria, can lead to dehydration, fainting and heat stroke for mine workers. Basing on the results of medico-biological research on the effects of microclimate on human body, the authors have assessed probabilistic nature of excessive heat accumulation depending on heat stress index.Using Shapiro-Wilk statistics, an assessment has been carried out in order to test correspondence of experimental data on heat accumulation in the human body to the normal law of distribution for different values of heat stress index, measured in the process of underground mining operations under conditions of heating microclimate.The paper justifies construction of a probit-model to assess professional risks caused by overheating for various types of underground mining operations, depending on their intensity.Modeling results have been verified by way of comparison with a currently used deterministic model of body overheating.