Подать статью
Стать рецензентом
Прогнозирование и предотвращение чрезвычайных ситуаций и их последствий

Прогнозирование процессов нефтяных загрязнений в природных средах при аварии на нефтепроводе с применением математических моделей

Авторы:
В. Г. Прокошев1
К. И. Зуев2
Т. А. Трифонова3
С. И. Абхазин4
С. М. Аракелян5
  • 1 — Владимирский университет
  • 2 — Владимирский университет
  • 3 — Владимирский университет
  • 4 — Владимирский университет
  • 5 — Владимирский университет
Дата отправки:
2017-03-13
Дата публикации:
2001-05-01

Аннотация

Поставлена задача прогнозирования последствий чрезвычайной ситуации по разливу нефти при ава­рии на нефтепроводе на основе ГИС-технологий и расчета экономического ущерба, нанесенного ок­ружающей природной среде (ОПС). Моделирование поверхностного разлива нефти проводилось в системе Arc View GIS с использованием скорректированного модуля Hydro Spatial Analyst с учетом геофильтрации грунтов и рельефа местности. Математическая модель распространения нефти осно­вывается на уравнении, описывающем распространение фильтрующейся жидкости в пористом мате­риале. Задача расчета финансово-экономического ущерба основывается на методике, утвержденной Минтопэнерго РФ. Отличительной чертой использованного метода является то, что при расчетах применяется аппарат нечеткой логики. В результате проделанной работы последствия чрезвычайной ситуации могут быть представлены на электронной карте, что позволяет рассчитать площадь загряз­нения, объемы нефтенасышенного фунта и впитавшейся нефти, а также экономический ущерб, нане­сенный ОПС.

Перейти к тому 149

Похожие статьи

Дистанционный флуориметрический мониторинг нефтяных загрязнений на водной поверхности
2001 В. М. Сидоренко, М. Д. Магомедов, П. Г. Огнева
Оптимизация трофических цепей в лесах
2001 М. М. Котов, А. Н. Соболев, Ю. В. Романова, Ю. Н. Гагарин, С. М. Лазарева, А. Н. Шургин, Л. В. Суханова
Разработка типовой системы непрерывного контроля (мониторинга) и регулирования вредных газообразных выбросов ТЭС в атмосферу
2001 П. В. Росляков, И. А. Закиров, Л. Е. Егорова, И. Л. Ионкин, А. А. Райсфельд