ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЛЯ КОНТРОЛЯ И УЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКСПЛУАТАЦИИ КОМПРЕССОРНОГО ХОЗЯЙСТВА ГОРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

А. В. Угольников, Н. В. Макаров

Аннотация


На горных предприятиях в балансе потребления электрической энергии значительную часть занимает производство сжатого воздуха. Многие компрессорные станции предприятий оборудованы автоматизированными системами управления параметрами, позволяющими осуществлять надежную, бесперебойную и безопасную эксплуатацию компрессорного хозяйства. Но большинство систем автоматизации компрессорных станций не выполняют функцию контроля показателей энергоэффективности работы компрессорной станции.

В статье рассмотрен вопрос включения датчиков расхода сжатого воздуха (расходомеров) в автоматизированную систему управления компрессорной станцией, что позволяет контролировать производство сжатого воздуха и потребление электрической энергии на его выработку. Контроль и учет данных параметров дает возможность, с помощью микропроцессорной техники контролировать один из основных показателей энергоэффективности – удельный расход электроэнергии на производство одного кубического метра сжатого воздуха, определять, насколько эффективно работает компрессорная станция, и вовремя принимать соответствующие меры по уменьшению удельного расхода электроэнергии.

Использование дополнительных функций автоматизированных систем управления и контроля позволит разработать и применить энергосберегающие мероприятия, направленные на повышение энергоэффективности предприятия, что приведет к снижению себестоимости готовой продукции и повышению ее конкурентоспособности.


Ключевые слова


автоматизированная система управления; энергоэффективность; показатели энергоэффективности; удельный расход электроэнергии; компрессорная станция; автоматизированная система контроля; микропроцессорный контроллер

Полный текст:

PDF PDF (English)

Литература


Ankhimyuk V.L., Oleiko O.F., Mikheev N.N. Automatic control theory. Minsk: Dizain PRO, 2000, p. 351 (in Russian).

Minyaev Yu.N., Ugol'nikov A.V., Molodtsov V.V. Technical realization of re-engineering of mine compressor installations. Gornyi informatsionno-analiticheskii byulleten'. 2007. N 2, p. 325-329 (in Russian).

Minyaev Yu.N. Energy audit. Modernization of air compressor facilities of industrial enterprises. Ekaterinburg: NPO «Radikal», 2006, p. 154 (in Russian).

Minyaev Yu.N. Energy saving in the production and distribution of compressed air in industrial enterprises.Ekaterinburg: Izd-vo UGGGA, 2002, p. 131 (in Russian).

Ovcharenko N.I. Automation of power plants and electric power systems. Мoscow: Izd-vo NTs ENAS, 2000, p. 504 (in Russian).

Khronusov G.S. Formation of effective modes of power consumption of industrial enterprises. Ekaterinburg: Izd-vo UGGGA, 1998. Part 1, p. 339 (in Russian).

Energy saving in systems of heat supply, ventilation and air conditioning: Spravochnoe posobie. Pod red. L.D.Boguslavskogo i V.I.Livchaka. Мoscow: Stroiizdat, 1990, p. 624 (in Russian).

Bolognani S., Peretti L., Zigliotto M., Bertotto E. Commissioning of Electromecanical Confession Models for High-Dynamic PMSM Drives. IEEE Trans. on Industrial Electron. 2010. Vol. 57. N 3, p. 986-993.

De Souza Glauce, Odloak Darci, Zanin Antonio C. Real Time Optimization (RTO) with Model Predictive Control (MPC). Computer Aided Chemical Engineering. 2009. Vol. 27, p. 1365-1370.

Dougherty Danielle, Cooper Doug. A practical multiple model adaptive strategy for single-loop MPC Original Research. Control Engineering Practice. 2003. Vol. 11. Iss. 2, p. 141-159.

Feuiillete D., Amet J.P. Introduction du SPC (Statistical process control) sur le train a bandes de Sollac Florange. Rev. Met. 1988. Vol. 85. N 4, p. 325-330.

Maciejowski J.M. Predictive control with constraints. Englewood Cliffs: Prentice Hall. 2002, p. 290.

Muske K.R., Rawlings J.B. Model predictive control with linear models. A.I.CH.E. Journal. 1993. Vol. 39. N 2, p. 262-287.

Nonlineary predictive control. Theory and practice / B.Kouvaritakis, M.Cannon (Eds.). London: The IEE, 2001, p. 413-428.




DOI: http://dx.doi.org/10.31897/pmi.2019.2.245

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.