Оценка площадного загрязнения атмосферного воздуха в мегаполисе с использованием геоинформационных систем

М. А. Пашкевич, Т. А. Петрова

Аннотация


В статье предложены подходы к оценке состояния атмосферного воздуха в мегаполисах на примере района Санкт-Петербурга. Приведены результаты натурных наблюдений за качеством атмосферного воздуха, проведенных с помощью передвижной экологической лаборатории Горного университета. Проведен анализ распределения во времени концентраций основных загрязнителей атмосферного воздуха в мегаполисе, представленных оксидами азота, аммиака, углерода, диоксидом серы, сероводородом, метаном, суммарными углеводородами. Описан способ интерпретации данных мониторинга атмосферного воздуха с использованием площадного распределения концентраций загрязняющих веществ. Предложены пути решения проблемы загрязнения атмосферного воздуха на конкретных территориях мегаполиса с использованием геоинформационных систем, позволяющих моделировать площадные загрязнения.


Ключевые слова


атмосферный воздух; экологический мониторинг; геоинформационные системы; загрязнители атмосферного воздуха; моделирование площадного загрязнения

Полный текст:

PDF PDF (English)

Литература


Антропов К.М. Оценка загрязнения атмосферного воздуха г. Екатеринбурга диоксидом азота методом Land Use Regression / К.М.Антропов, А.Н.Вараксин // Экологические системы и приборы. 2011. № 8. С. 47-54.

Голубничий А.А. Анализ корреляционных связей основных загрязнителей атмосферного воздуха города Абакан за 2003-2013 гг. / А.А.Голубничий, В.Р.Сайфуллин, А.В.Шимкив // Международный студенческий научный вестник. 2015. № 1. С. 38.

Ильин Ф.Е. Экология атмосферного воздуха Санкт-Петербурга // Научная дискуссия: вопросы математики, физики, химии, биологии. 2016. № 4 (32). С. 133-137.

Качество атмосферного воздуха в центре г. Казани / Ю.П.Переведенцев, Ю.Г.Хабутдинов, Н.В.Исмагилов, А.А.Николаев // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле. 2014. № 6-1. С. 122-130.

Киселев А.В. Применение результатов расчета загрязнения атмосферного воздуха для социально-гигиенического мониторинга / А.В.Киселев, Я.В.Григорьева // Гигиена и санитария. 2017. Т. 96. № 4. С. 306-309.

Экологический анализ содержания загрязняющих веществ в воздушном бассейне промышленного города (на примере оксидов азота в г. Стерлитамак Республики Башкортостан) / Л.Р.Асфандиярова, А.А.Панченко, Г.В.Юнусова, Е.А.Ямлиханова // Вестник Тюменского государственного университета. Экология и природопользование. 2013. № 12. С. 182-188.

Analysis of pollution characteristics of NO, NO2 and O3 at urban area of Langfang, Hebei / C.-B.Song, R.-P.Li, J.-J.He, L.Wu, H.-J.Mao // Zhongguo Huanjing Kexue. China Environmental Science. 2016. Vol. 36(10). P. 2903-2912.

Aznarte J.L. Probabilistic forecasting for extreme NO2 pollution episodes // Environmental Pollution. 2017. Vol. 229. P. 321-328.

Gotoh T. Relation between heat islands and NO2 pollution in some Japanese cities // Atmospheric Environment. Part B, Urban Atmosphere. 1993. Vol. 27(1). P. 121-128.

Mead R.W. Rise of the automobiles: The costs of increased NO2 pollution in China's changing urban environment / R.W.Mead, V.Brajer // Journal of Contemporary China. 2006. Vol. 15(47). P. 349-367.

Ranking current and prospective NO2 pollution mitigation strategies: An environmental and economic modelling investigation in Oxford Street, London / A.P.R.Jeanjean, J.Gallagher, P.S.Monks, R.J.Leigh // Environmental Pollution. 2017. Vol. 225. P. 587-597.

Scaling relationship for NO2 pollution and urban population size: A satellite perspective / L.N.Lamsal, R.V.Martin, D.D.Parrish, N.A.Krotkov // Environmental Science and Technology. 2013. Vol. 47(14). P. 7855-7861.

Spatial associations between socioeconomic groups and NO2 air pollution exposure within three large Canadian cities / L.Pinault, D.Crouse, M.Jerrett, M.Brauer, M.Tjepkema // Environmental Research. 2016. Vol. 147. P. 373-382.




DOI: http://dx.doi.org/10.25515/pmi.2017.6.738

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.